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Python cifar100
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最新问答
当我试图在Pylearn2/scripts/datasets内运行make_cifar100_whitened.py时，我得到：
G:\pylearn2-master\pylearn2\scripts ...
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我正在使用tensorflow_数据集(tfds doc)加载CIFAR-100
train, test = tfds.load(name="cifar100:3.*.*", split=["trai ...
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我正试图从Keras加载一个名为cifar100的数据集，并用函数X = X[y.flatten() == 8]编辑它，但我不断得到错误“X未定义”
from keras.datasets impor ...
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我使用CIFAR-100数据集创建了tensorflowDataset对象。我需要访问Dataset对象内的列车标签TensorSpec。无法通过索引访问，因为TensorSliceDataset对象 ...
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我正在训练一个分类模型（cifar-100），使用卷积神经网络将60000张图像分为100类（每类600张图像）。
当我第一次训练模型时，没有使用任何正则化技术
cifar100_model = Se ...
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我一直在训练cifar100数据集来实现我自己的googlenet。起初，我在200个时间段内获得了71%左右的top-1准确率，然后我通过热身训练、nesterov momentum sgd和学习率 ...
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我正在用cifar-100数据集做一个小项目。我不知道为什么我的准确率只有10%。这是我的密码，有人能帮忙吗？谢谢大家（仅供参考，cifar-100数据集是一个包含100种图像类型的keras数据集。 ...
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我已经加载了数据集，我想按名称从cifar-100数据集中选择12个自定义超类标签
from matplotlib import pyplot
from keras.datasets import c ...
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import tensorflow_datasets as tfds
train_ds = tfds.load('cifar100', split='train[:90%]').shuffle(10 ...
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对于微调，您将使用来自CIFAR-100数据集的“bus”和“tiger”类的数据。你的任务是找出如何微调
预先训练好的CNN模型，用训练数据（我想每节课500张图片）“总线”和“老虎”课对网络进行微 ...
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我正在从here读取cifar100图像，我想从pickle文件成批读取这些图像。我使用这行代码（加载了%d个示例。“%num）加载了训练数据集中的所有图像。然后使用tf.数据我能读成批。但是当它加载 ...
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我准备了数据集。
我的数据集信息：
200x200 px RGB images
Jpg files
Class num 4
如何加载和训练我的数据集？如何像cifar100数据那样进行扩充、分离等？ ...
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最新项目
#CIFAR扩展器
使用ImageNet中的图像扩展CIFAR10和CIFAR100数据集。
对于下载每个图像25个的演示，请使用以下命令运行演示脚本：
`
bash demo.sh
` ...
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从/home/user/data/cifar100或其他地方加载；如果缺少，请下载。
此包Python名称：cifar100-web
目前版本： c ...
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