python中带约束的广义子集设计我有三个因素F1, F2, F3与3, 3, 6对应的水平,我想限制实验设计中它们组合的数量 就我通过搜索所见,这可以通过pyDOE2广义子集设计来实现,如: import pyDOE2 level ...2024-04-27 已阅读: n次
具有OpenTURN的连续和离散变量如何利用OpenTURNS创建一个连续和离散随机变量的实验设计?你知道吗 我知道我们可以做到: X0 = ot.Normal() X1 = ot.Normal() distribution = ot ...2024-04-27 已阅读: n次
在python中将csv文件读入n维数组我有一个CSV文件中运行的实验设计的数据集。它基本上是一个表形式的n维数组。在 CSV文件是多变量计算的输出。目前,数据集是7维,但可能更多。在 我试图在python中将这些数据读入n维数组,这样我就 ...2024-04-27 已阅读: n次
如何随机化草图板中显示的图像我真的很感激你的回答。我完全糊涂了,从来没有想过这个实验设计/生成器软件是如此复杂! 我学得很快,但还是个新手,所以请耐心等待。 是的,我已经在谷歌上搜索了我的问题的答案,但类似问题的答案似乎都不管用 ...2024-04-27 已阅读: n次
python pandas:根据百分比随机分配对照组和治疗组我正在进行一个实验设计,我需要将一个数据帧df按%分成一个对照组和治疗组。在 这是数据帧df: df.head() customer_id | Group | many other columns ...2024-04-27 已阅读: n次
在精神病中嵌入网页我正在做一个实验设计,用软件Psychopy来评估人们对某些网页的反应。我目前使用的是软件的生成器界面,实验基本结束后会切换到编码器界面。我相信这个实验是用python编写的。到目前为止,我遇到的第一 ...2024-04-27 已阅读: n次
为DataFram中的元素创建组合集我正在从一个数据帧创建一个“实验设计”矩阵,它表示每个元素的可能选择 我想为数据帧中每个元素的独特组合创建一个列,它将表示一个实验集 约束:元素的大小不尽相同 输入: index Column1 ...2024-04-27 已阅读: n次
Python中的响应面建模与优化:类似于R中的rsm?我想知道Python中是否有支持实验设计、响应面建模和优化的模块。R有许多库,比如rsm,它可以帮助您定义一个设计,然后根据结果改进它,使用响应面建模方法接近最佳值,同时生成可视化效果。不过,自从我开 ...2024-04-27 已阅读: n次
如何在精神病构建器中实现条件分支的实验?心理学/神经科学中的许多行为实验设计都需要有条件的分支(例如,只有在初始实践阶段达到了必要的性能水平,才能进入测试阶段)。PsychoPy的Builder视图允许生成一个Python脚本来运行大量图形 ...2024-04-27 已阅读: n次
doep简介 对于计划进行实验分析的科学家、工程师或统计学家来说,实验设计是一项重要的活动。在这个数据科学和相关的统计建模和机器学习领域迅速扩展的时代,这项工作变得至关重要。一个计划周密的能源部可以给研究人员 ...2024-04-27 已阅读: n次
pyDOE2pydoe2:python的实验性设计包 pyDOE2是^{}包的叉 旨在帮助科学家、工程师、统计学家等 构建合适的实验设计。 这个叉子的出现是为了解决 原始包装。 能力 该包当前包括为任何 因素数: ...2024-04-27 已阅读: n次
psychopy_ext有关如何使用该软件包的更深入的说明,请参阅"联机文档"。==**psychopy_ext**是神经科学和心理学实验的快速设计、分析和绘图框架。**psychopy_ext**的理念是,通过为这些包选择 ...2024-04-27 已阅读: n次
casiopeia 用于优化实验设计、参数估计和识别应用的casadi接口 casiopeia为优化实验设计、参数估计和识别应用提供了一个用户友好的环境。它通过提供可以用问题规范初始化的python类来实现这一点, ...2024-04-27 已阅读: n次
dexpdexpy是一个基于stat ease,inc.的设计专家(r)软件的doe包。 见:https://statease.github.io/dexpy ...2024-04-27 已阅读: n次
badaptedbadapted:贝叶斯自适应实验设计 status:工作代码,但仍在开发中 运行有效的贝叶斯自适应实验。 此代码与以下预打印相关。但是,最终出版时,预印本可能会以完全不同的形式出现。 Vince ...2024-04-27 已阅读: n次
pydace说明 本项目改编自汉斯·布鲁恩·尼尔森、S_ren Nymand和Lophaven Jacob S_ndergaard的作品。 注释 这是一个非常依赖线性代数解算器的实现(最小二乘解算器、Choles ...2024-04-27 已阅读: n次
sweetpea甜豌豆[构建状态](https://travis-ci.org/sweetpea-org/sweetpea-py.svg?branch=master)“(https://travis ci.org/s ...2024-04-27 已阅读: n次
pyDOEpyDOE包旨在帮助 科学家、工程师、统计学家等 实验设计。 能力 该包当前包括为任何 因素数: 阶乘设计 一般全阶乘(fullfact) 2级全阶乘(ff2n) 2级分数阶乘(fracfact) ...2024-04-27 已阅读: n次
bayesopt bayesopt是贝叶斯优化方法在非线性优化、实验设计和超参数整定中的有效实现。 此包Python名称:bayesopt 目前版本: bayesop ...2024-04-27 已阅读: n次