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Python biases
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最新问答
我是麦克斯在紧张状态下拼搏。但是我不需要使用内置的tf.nn.max_pool（），而是必须使用tf.reduce_max（）。但它给出了一个错误：
ValueError: Shape must be ...
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我是一个紧张的人。我已经从deeppose的开源实现中训练了一个TensorFlow模型，现在必须对一组新的图像运行该模型。
模型是在大小为100 * 100的图像上训练的，因此我将新的图像集调整为相 ...
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我正试着把我自己的三维数据输入一个LSTM。数据有：height=365，width=310，time=unknown/inconsistent，由0和1组成，产生输出的每个数据块被分离到单个文件。
...
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我目前正在掌握TensorFlow，并且已经实现了一个基本的多层感知器模型，它有3个隐藏层，遵循YouTube上sentdex的教程。在
我想知道如何检索每个层的训练权重/偏差，以及是否可以将这些检索 ...
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我对tensorflow使用slim框架，因为它很简单。
但我想有卷积层与偏见和批量规范化。
在香草糖里，我有：
def conv2d(input_, output_dim, k_h=5, k_w=5 ...
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我有一个AlexNet的实现。我感兴趣的是在完全连接的分类层之前提取训练模型的特征向量
我想先训练这个模型（下面我包括了训练和测试的评估方法）。
在分类之前，如何获取训练/测试集中所有图像的最终输出 ...
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我正在编写一个tensorflow项目，在该项目中我手动编辑每个权重和偏差，因此我使用字典设置权重和偏差，而不是使用tf.layers.dense，并让tensorflow负责更新权重。（这是我想出的 ...
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我在tensorflow中编写了一个卷积神经网络来处理mnist数据集。一切都很好，但我想在tensorboard中可视化模型。我该怎么做？这是我的代码：
from __future__ import ...
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我试图使用一个深层神经网络架构来根据二进制标签值-1和+1进行分类。这是我在tensorflow中执行此操作的代码。
import tensorflow as tf
import numpy as n ...
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电脑：Win10家庭版
编辑：Anaconda/Spyder
Tensorflow:Tensorflow gpu
import tensorflow as tf
import keras
from t ...
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在低级TensorFlowAPI上，我可以用下面的代码绘制一个直方图
.. some code ..
with tf.name_scope('output_layer'):
weights = ...
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我有以下代码
pred_raw = create_feedforward_nn_model(x, weights, biases)
pred = tf.round(tf.nn.sigm ...
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最新项目
使用2to3的Pyanno 2.0
此副本的制作要感谢pyanno的bsd许可证
皮亚诺2.0
pyanno 2.0是一个用于分析和
注释与注释的诊断测试
努力。pyanno实现了
从多个标注的分类 ...
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pyanno 2.0是一个用于分析和
注释与注释的诊断测试
努力。pyanno实现了
从多个标注的分类数据推断
注释器
annotator accuracies and biases,
gold ...
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