pythontfidf预测了一个新的文档相似度受this答案的启发,我试图找到经过训练的tf-idf矢量器与新文档之间的余弦相似性,并返回相似的文档。在 下面的代码查找第一个向量的余弦相似性,而不是一个新的查询 >>> from ...2024-04-23 已阅读: n次
Gensim: 关键错误: "词语不在词汇表中"我有一个使用Python的Gensim库的经过训练的Word2vec模型。我有一个标记列表如下。人声大小是34,但我只给出了34中的几个: b = ['let', 'know', 'buy', ...2024-04-23 已阅读: n次
什么是最好的?添加、连接或平均字向量?我正在研究一个递归语言模型。为了学习可用于初始化语言模型的单词嵌入,我使用了gensim的word2vec模型。 经过训练,word2vec模型为词汇表中的每个单词保存两个向量:单词嵌入(输入/隐藏矩 ...2024-04-23 已阅读: n次
为经过培训的estim寻找“最佳”输入我有一套经过训练的估计器(如Ridge、Lasso等),用于对我的数据集进行适当的预测 现在我想知道,对于某个估计器,有最小(预测)输出值的最佳输入参数集是什么 有可能用解析的方法来解决这个问题吗?还 ...2024-04-23 已阅读: n次
如何使用自组织映射聚类为数据分配标签?(minisom包)python我正在使用minisom包进行som集群。你知道吗 在train\u batch()之后,我如何使用经过训练的模型为数据点分配簇号?你知道吗 ...2024-04-23 已阅读: n次
与sklearn和gRPC一起服务的模型假设我有一个来自sklearn的经过训练的随机分类器模型。我们使用gRPC为该模型提供服务,并在高流量情况下提供实时预测。据我所知,gRPC可以支持多线程并发运行。它们是否可以同时调用RF的predi ...2024-04-23 已阅读: n次
关于语料库选择、训练和特征提取的语料库问题?我正在搜索语料库,我需要用NLTK训练NaiveBayes算法。但我不清楚如何一步一步地处理 我把新闻文章作为输入,然后我想我需要训练一个机器学习算法(比如NaiveBayes)。然后我想我需要把我的 ...2024-04-23 已阅读: n次
如何在一个人脸识别器open CV中加载多个经过训练的人脸识别器?我正在尝试训练人脸识别器,但我不想每次在人脸数据库中输入新的用户数据时都进行训练,所以我想训练新的用户数据,然后与以前训练过的识别器连接。我有两个经过训练的识别器,我想把这两个连接起来。你知道吗 在此 ...2024-04-23 已阅读: n次
Tensorflow图节点是交换的我已经使用微调预训练模型ssd_mobilenet_v2_coco_2018训练了一个模型。在这里,我使用了完全相同的pipeline.config文件进行培训,该文件位于ssd_mobilenet_ ...2024-04-23 已阅读: n次
Gensim Word2Vec无法启动新线程我有一个熊猫系列大约300k行(每行一个文本)。我想使用以下代码为测试数据集上经过训练的W2V的每一行提取输出数组: import gensim w2v = gensim.models.Word2V ...2024-04-23 已阅读: n次
有人能用完全不同的词汇解释一下使用经过训练的数据模型的直觉吗?当我试图将经过训练的模型应用于新数据集时,我发生了一些事情,当我标记新数据集时,一些单词显然被分配了一个不同的数值,而不是原始数据集中用于训练/验证的同一个单词。当数据集具有不同的词汇表,因此相同单词 ...2024-04-23 已阅读: n次
基于MNIST数据训练的DC-GAN的Frechet起始距离我从GANs开始,我正在训练一个DC-GAN关于MNIST数据集。我想用Frechet初始距离(FID)来评估我的模型。在 由于Inception网络并没有经过训练来对MNIST数字进行分类,我可以 ...2024-04-23 已阅读: n次
repcomp重复计算 repcomp(表示比较的缩写)是一个用于比较经过训练的嵌入模型的包。您可以使用它来比较深层神经网络、矩阵分解模型、图形嵌入、单词嵌入等。 repcomp支持以下嵌入比较方法: 近邻:根据 ...2024-04-23 已阅读: n次
SKompilerskompiler:将经过训练的sklearn模型转换为其他语言的可执行代码 该软件包提供了一个工具,用于将经过培训的sklearn模型转换为其他形式,如sql查询、excel公式、可移植的分析格式 ...2024-04-23 已阅读: n次
sklearn2docker#sklearn2docker将经过训练的scikit学习分类器转换为具有预先配置的api的docker容器[!【许可证:lgpl v3】(http://www.gnu.org/licenses/lg ...2024-04-23 已阅读: n次
digip在Montreal-Python6,我展示了一个实时的手数字实时演示。 这个演示程序允许您从数码相机进行实时数字识别。 它允许你加载任何经过训练的神经网络并实时应用 特征提取。这个演示允许您训练、提取 ...2024-04-23 已阅读: n次
paddle2onnx桨叶onnx是一个工具包,用于将经过训练的模型从桨叶框架转换为onnx。用法:桨叶2onnx--流体模型src--onnx模型dist--调试--图像路径数据集github:https://githu ...2024-04-23 已阅读: n次
kerassurgeon 一个在经过训练的keras模型上执行网络手术的库。用于深层神经网络修剪。 此包Python名称:kerassurgeon 目前版本: kerassu ...2024-04-23 已阅读: n次