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关于气候学相关联的Python项目和问题：

df.groupby([df.index.month, df.index.day])[vars_rs].transform(lambda y: y.fillna(y.median())) 我用气候学 ...

2024-05-17 已阅读: n次

我正在绘制一个20年的气候学图，在平均值方面遇到了一些问题。我的数据是自1999年12月以来的每小时CSV格式的数据。我使用了一个API来获取数据，并且目前将其保存在一个pandas数据帧中。我可以 ...

2024-05-17 已阅读: n次

我想用熊猫来计算每日的气候学。我的代码是： import pandas as pd dates = pd.date_range('1950-01-01', '1953-12-31', fr ...

2024-05-17 已阅读: n次

我有一个包含两年每月数据的数据框Y。我需要气候学的第二个专栏Y_avg，以便能够将两者都减去。在 Y Y_avg T X 2000-01-31 ...

2024-05-17 已阅读: n次

我在做一个气候学研究，即用多年的日数据和日期时间作为索引，在一个数据帧上进行这样的平均： df.groupby([df.index.month, df.index.day]).mean() 一旦我使 ...

2024-05-17 已阅读: n次

我有一些xarray DataArray中的每日大气数据，我想计算这些数据的每日气候学。每日气候学是通过从每年的同一天取平均值来计算的，例如，要获得01 Jan的每日气候学，需要从所有可用年份中获取与 ...

2024-05-17 已阅读: n次

我想计算一个变量的每日气候学和标准偏差（在本例中为两级压力）我能够做到这一点，但目前无法创建一个可以作为netcdf下载的数据对象我的代码当前输出一个数据对象area_ave_c，它是气候学，并且 ...

2024-05-17 已阅读: n次

datetime 2012-01-01 125.5010 2012-01-02 NaN 2012-01-03 125.5010 2013-01-04 NaN 2013-01-0 ...

2024-05-17 已阅读: n次

我想保存一个气候学文件，这样每当我需要计算异常时，我就不必运行气候学脚本（这需要很多时间！）再一次。文件显然是这样的“CODEYYYYMMTTTT”： hgap1981040000.nc hgap1 ...

2024-05-17 已阅读: n次

id vi dates f_id 0 5532714 0.549501 2015-07-07 ff_22 1 5532715 0.5409 ...

2024-05-17 已阅读: n次

xarray的documentation解释了如何计算月气候学的异常。在这里，我尝试做一些稍微不同的事情：根据每日时间序列，我想计算出本月平均值的每日异常值（不是来自每月气候学）。在我设法使用gro ...

2024-05-17 已阅读: n次

从汽车中提取价值的python包（海洋气候学）自由软件：3条款BSD式许可证-参见license.rst 文档：https://cars.readthedocs.org。功能待办事 ...

2024-05-17 已阅读: n次

注意，此包已弃用。所有功能都被oceansdb（https://pypi.python.org/pypi/oceansdb）所吸收。将世界海洋地图集气候学打包或插值到任何坐标。该软件包从获 ...

2024-05-17 已阅读: n次

把像woa这样的气候学打包到子样本或插值到任何坐标。该软件包从获取气候学值与测量数据进行比较的功能开始，允许通过比较进行质量控制检查。因此，它需要为任何要求的坐标工作。我将这些功能从CoTe ...

2024-05-17 已阅读: n次