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Python reward
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最新问答
我正试图建立一个政策网络，玩乒乓球。当运行时，GPU在仅仅三到四个游戏之后就耗尽了，好像数据量正在增长，这是不应该的。当优化器运行line时，程序会快速播放和存储数据，赛斯·润（优化器，feed\u ...
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我的模型是这样的：
class User(AbstractUser):
...
class UserPoints(models.Model):
user = models.Forei ...
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我实现了Q-learning算法，并在OpenAI gym上的FrozenLake-v0上使用了它。
我在10000集的训练中获得185份奖励，在测试中获得7333份奖励。
这个好吗
我还尝试了Dyn ...
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我试图编写一个算法，遍历整个节点集合并返回它们的奖励总和。每个奖励只应计算一次。算法的输入将是节点开始时的URL，例如http://fake.url/a
URL的每个get请求都将返回一个JSON，如 ...
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我正在尝试运行10个并行的开放人工智能健身房环境，每个环境都有自己的线程。问题是我想保存env中每个步骤的转换，并在所有线程完成后访问它。但是，我无法确定如何为每个列表创建单独的实例，然后从主线程访问 ...
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我的问题似乎很普遍
我正在使用普通的策略梯度方法进行强化学习。环境只是一个简单的单周期游戏，其中状态和动作空间是实线。代理是一个具有两个输出头的神经网络，我使用Keras的密集层手动构建，例如，我的第 ...
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我正在尝试使用TensorFlow在自定义环境中实现DQN。
我已经完成了环境类的实现，并将其集成为DQN环境的一部分。
但是我有一个错误
Received a mix of batched and ...
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我尝试使用以下代码，通过gym和tflearn培训强化学习代理：
from tflearn import *
import gym
import numpy as np
env = gym.make ...
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有没有办法用多维密钥对存储值（例如，在numpy数组中）
下面的代码尝试将带有两个numpy数组的奖励值存储为具有shape（1,25）和（1,3）的密钥对
非常感谢
num_episodes=500 ...
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我想把我选的职位打印出来。我做这个是为了帮助我。这个代码对我来说很容易计算出等级奖励。人们告诉我他们处于哪个级别，我一个接一个地输入这些级别，然后使用命令向他们的帐户添加点数（>；加钱。写下我给 ...
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我正试图使用VowpalWabbit（本文后面的vw tutorial）优化给定设备类型（上下文）的某些文章或广告（操作）的点击率。但是，我无法使其可靠地收敛到最优操作
我创建了一个最小的工作示例（很 ...
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我正试着用CNN来玩游戏。
我用的是python和烤宽面条。我已经建立了网络，现在正在想办法训练它。在
所以现在我有一个32个状态的批处理，对于该批中的每个状态，操作和该操作的预期回报。在
现在我该如 ...
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最新项目
Vingd使用户能够用金钱或时间付款。钱直接到
出版商和时间是通过与品牌的互动间接赚钱的，
内容创造、忠诚度、带来新用户等
显著增加货币化，同时保持触角。文吉德秘制沙司
是适应每个用户的数学模型，以便 ...
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这个包实现了经典的网格游戏2048
用于OpenAI健身房环境。
安装
pip install gym-2048
环境
该软件包当前包含两个环境
Tiny2048-v0：一个2 x 2网 ...
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xcs-rc
基于精度的学习分类器系统与规则组合机制，python3的短期XCS-RC，松散地基于martin butz的xcs java代码（2001）。阅读我的博士论文here获得完整的算法描述。 ...
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SlushpoolPython
slushpool的简单api包装器
快速启动
from slushpool import Slushpool
s = Slushpool("access-token ...
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健身房演示
探索OpenAI健身房环境
这个包提供了gym-demo命令，它允许您
探索安装在您的
系统。
这使您能够在
开始工作吧。你会得到有关环境的信息
observation space ...
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健身室
^{}用于^{}游戏的接口。
外星掠夺者
$ pip install gym-pycolab
API
示例
从gym_pycolab.PyColabEnv继承以生成gym.Env ...
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Gymbag是一个Python3库，用于简单、高效地存储OpenAI Gym
强化学习环境数据。它将观察、行动和奖励存储在便携式压缩文件中
HDF5文件。您可以轻松播放
用于训练或测试的数据，或读入进 ...
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强化学习库
此包Python名称：reward
目前版本： reward 0.0.4
最后维护时间：Aug 28, 2018
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