Python 样本量_专题 - Python中文网

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关于样本量相关联的Python项目和问题：

我正在对大约100万个项目（每个项目表示为大约100个特征向量）运行k-means聚类。我已经为不同的k运行了聚类，现在想用sklearn中实现的剪影评分来评估不同的结果。尝试在没有采样的情况下运行它 ...

2024-04-28 已阅读: n次

在R中有一个非常有用的函数，它有助于确定双边t检验的参数，以获得目标统计功率。函数名为power.prop.test。 http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/ ...

2024-04-28 已阅读: n次

LightGBM官方文件称“天平位置重量”可用于控制正面标签的重量 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html 然而，我试图解决 ...

2024-04-28 已阅读: n次

我正在建立一个模拟，需要从对数正态分布的尾部随机抽取。选择阈值τ（tau），得到的条件分布如下：我需要从条件分布中随机取样，其中F（x）是对数正态分布，选择µ（mu）和σ（sigma），τ（tau ...

2024-04-28 已阅读: n次

所以我很难解决以下问题：给定一个数组的大小，假设问题的简单程度是size=20 它用零填充，如下所示 arr=[0]*20==>；[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ...

2024-04-28 已阅读: n次

我使用scipy.optimize.minimize方法使用Newton-CG来最小化神经网络成本。代价函数实现了反向传播算法。我已经将成本函数并行化，以适应更大的样本量。在现在，无论出于什么原因， ...

2024-04-28 已阅读: n次

从N（1,2）中取样，样本量为100，并计算该样本的平均值，我们可以这样做： import numpy as np s = np.random.normal(1, 2, 100) mean = np ...

2024-04-28 已阅读: n次

在R中有一个函数（cm.rnorm.cor，来自包CreditMetrics），它获取样本量、变量量和相关矩阵，以便创建相关数据。在Python中有等价物吗？ ...

2024-04-28 已阅读: n次

我有价格变动和交易量的excel数据通过使用mydf[mydf.columns[5]].resample('1Min').ohlc()，我获得了OHLC数据，但不知道如何获得每分钟的交易量。我脑子里 ...

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我有一个数据帧，我想按grp1, grp2列分组，然后根据how_many列对每个组进行随机采样这是我的样本数据 grp1 grp2 how_many val 0 a ...

2024-04-28 已阅读: n次

我在pythonhere中找到了一个非常好的共识集群实现但是，对于具有大样本量的大型数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度[samples，samples]构建矩阵对于大型数据集上的一致性集群， ...

2024-04-28 已阅读: n次

我有两个不同大小的数组，我想在for循环中对它们执行逻辑函数。例如，如果我有： array1 = [6,7,8] array2 = [1,2,3,4,5] 我想把array1的每个元素减去array ...

2024-04-28 已阅读: n次

一个包含类的库，该类具有有助于估计统计实验所需样本量的方法。此包Python名称：sequential_procedure 目前版本： seque ...

2024-04-28 已阅读: n次

neuropower是一个用于神经成像的功率分析和样本量计算的软件包。 ...

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