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Python discriminator
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关于discriminator 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图通过SQLAlchemy库实现多态关联，并将其用于示例：
discriminator_on_association。
但有一点与我的情况不符。在示例中：创建Address对象，然后将其添加到Su ...
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我想让我的信息看起来像：
Ban List:
• User 1 ID (User 1 Name#User 1 Discriminator)
• User 2 ID (Use ...
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我正在tensorflow网站上学习这个例子。
https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/generative/dcgan
我在列车步骤法中的问题：
def ...
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我一直在用以下训练循环训练类似于Pix2Pix的条件GAN架构：
for epoch in range(start_epoch, end_epoch):
for batch_i, (input ...
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我现在正在尝试在keras中实现GAN。
当我训练网络时，我想同时使用GAN损耗和发电机损耗。
我可能会从这篇文章中得到一些帮助。在
它有点像“传递一致性损失的多尺度视频帧合成网络”中的损失函数：
L ...
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我正在使用Tensorflow DCGAN实现指南中提供的代码编写一个自定义训练循环。我想在训练循环中添加回调。在Keras中，我知道我们将它们作为一个参数传递给'fit'方法，但是找不到关于如何在定 ...
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我有以下对象模型：
class Data(Model):
__keyspace__ = 'varilog'
__table_name__ = 'md_data'
id = columns. ...
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我用梯度带计算鉴别器的梯度。鉴别器模型具有自定义层和过滤器，但梯度为零。生成器的梯度计算得很好。
该模型将音频和自定义滤波器初始化为tf变量，可训练集为true
这是鉴别器
def discrimi ...
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当我使用role.members时，bot返回我的列表[<Member id=435088200919285762 name='CODEMAGIC®' discriminator='0001' ...
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我为鉴别器类编写了以下代码：
class Discriminator_lang(nn.Module):
def __init__(self, n_chars, seq_len, batch_s ...
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我使用的是TensorFlow 2.2.0。在我的数据管道中，我使用多个数据集来训练神经网络。比如：
# these are all tf.data.Dataset objects:
paired_d ...
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我正在制作一个简单的GAN神经网络。我的体系结构由两个主要模型aDiscriminator和aGenerator定义：
class Discriminator(tf.keras.Model):
d ...
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最新项目
在python 3.5.2（在raspberry pi/ubuntu mate xenial上）和3.6.7（在my machine/ubuntu 18.10上）上测试
使用piwheels在覆盆子p ...
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概述
z3c.discriminator提供了一种形式化方法，用于将适配器规范标记为
鉴别器，因为它们只用于适配器查找，
不是实例化。
使用z3c.鉴别器
要在provideAdapter调用中 ...
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此包提供了用于构建文件快速分析器的工具
由字段宽度记录组成，其中记录中的一个字段
指定行的记录类型。
使用此包生成的解析器生成名为tuples的包，其中包含
每行的信息。
解析器是使用简单简洁的声明性 ...
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