Python 初始模型_专题 - Python中文网

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关于初始模型相关联的Python项目和问题：

我是tensorflow的初学者。我想量化一个已经训练好的初始模型。我按照步骤运行了以下代码： python -m tensorflow.python.tools.optimize_for_infer ...

2024-04-20 已阅读: n次

所以，我用了图像再训练\再培训.py来自tensorflow github，它使用转移学习的初始模型。在现在我有了一个.pb图，我想将它作为模型/体系结构，用于\image\u再培训的培训\再培训 ...

2024-04-20 已阅读: n次

我试图用gcloud获得一个预测，方法是将base64编码的图像传递给重新训练的初始模型，方法与Davide Biraghi在thispost中采用的方法类似。当使用'DecodeJpeg/cont ...

2024-04-20 已阅读: n次

我正在用python（scikit-learn）构建一个回归模型，根据大约300个观察结果预测一个进程所花费的时间（y）。5个特性之一是可变长度的整数列表。根据初始模型，列表成员和和列表长度都是y的显 ...

2024-04-20 已阅读: n次

我是一名应用地球物理学硕士生，我想听听你对我的题目的看法。所以。。。我有一个初始模型：以及一些预测模型。我想知道SSIM和MSE 足以将许多预测模型与初始模型进行比较，找到最适合的模型。你知道吗 ...

2024-04-20 已阅读: n次

我有两个预先培训和保存的初始模型。在模型1=具有Imagenet类的初始模型-它可以预测1000个类中的图像。在模型2=具有我自己分类的初始模型（20个类）-它可以预测20个类中的图像。进行迁移学 ...

2024-04-20 已阅读: n次

我有一个关于为Inception ResNet V2模型（或任何其他DL模型）调优超参数的问题，我真的不太清楚这个问题。现在，我已经设置了某些超参数，比如learning_rate、decay_fa ...

2024-04-20 已阅读: n次

我对手电筒不是很熟悉，我主要使用Tensorflow。一、然而，需要使用一个在Torch中重新培训的初始模型。由于为我的特定应用程序重新训练初始模型需要大量的计算资源，我想使用已经重新训练过的模型。 ...

2024-04-20 已阅读: n次

对于初始模型，我主要遵循this。假设我要在每个训练循环上打印批处理中使用的图像数据，也就是说，我想打印中每个训练迭代的“images”变量的值 '在不同的标签集上微调模型。'代码，既然会话实际上是在 ...

2024-04-20 已阅读: n次

我使用张量流中的预训练初始模型进行图像识别。我想使用tf.FIFO将输入传递给初始图。你知道吗我当前将值传递为 input = #numpy array of image softmax_tenso ...

2024-04-20 已阅读: n次

我使用kerasfit_generator(datagen.flow())函数来训练我的初始模型，我对它在每个纪元上的图像数量感到困惑。有谁能帮我讲讲它是怎么工作的吗。我的代码在下面。在我正在使用t ...

2024-04-20 已阅读: n次

我正在尝试使用Kaggle肺癌数据集建立一个肺癌检测系统。其主要思想是使用非常深的神经网络，例如使用初始模型。我在考虑使用Inception模型，但似乎这不是一个容易的任务。在作为初始图像网络和其他 ...

2024-04-20 已阅读: n次

该代码采用输入训练的keras模型，优化层结构和权重，使模型变得更快（约10-30%），但工作原理与初始模型相同。它可以非常有用的情况下，你需要处理大量的图像训练模型。reduce操作在所有keras ...

2024-04-20 已阅读: n次

Because programmers are lazy… modelish是一个快速的尝试，可以节省一些按键。许多数据建模工具是一个gui噩梦，有下拉菜单和许多按钮。但有时，尤其是当你画出一些 ...

2024-04-20 已阅读: n次