Python lsh_专题 - Python中文网

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关于lsh 相关联的Python项目和问题：

如何从lsciff获取opensifh值

我想从opencv sift描述符获取lsh哈希值首先，我得到如下所示的sift描述符 def getSiftDescriptor(imagepath): img = cv2.imread ...

2024-05-16 已阅读: n次

datasketch:MinHash LSH-Fores

我正在尝试创建一个forst，用于最近邻搜索，但我不确定是否正确，或者MinHash/LSH是否适合我的数据。我问这个是因为结果不可用。在我试图遵循文档中的example。在我的数据： 512维， ...

2024-05-16 已阅读: n次

我已经设置了PYTHONPATH，但是为什么它不能用Python导入我的自定义模块呢？

以下是我通过终端在mac中的“env” 我已经在~/.bash_文件中添加了我的工作区路径和PYTHONPATH，如下所示：由于我想导入一些自己编写的自定义函数，下面是自定义函数： /Use ...

2024-05-16 已阅读: n次

使用海量数据fi时的预期性能

我想对一个很大的文件做些分析： $ ls -lSh jq1pileup -rw-rw-r--+ 1 balter SomeGroup 80G Nov 15 12:23 jq1pileup $ wc j ...

2024-05-16 已阅读: n次

使用LSH的近似字符串匹配

我希望使用对位置敏感的散列近似匹配字符串。我有许多字符串>；10M可能包含拼写错误。对于每个字符串，我想与所有其他字符串进行比较，并根据某个阈值选择具有编辑距离的字符串。也就是说，朴素的解决方 ...

2024-05-16 已阅读: n次

执行近似重复数据消除时，将重复记录合并为一个记录

我有一些产品名称，其中有一些重复由于一些拼写错误，噪声词等。我使用概率LSH算法来识别每个名称的潜在重复项，然后使用Jaro-Winkler距离，通过为标记为重复项的一对名称定义一个特定的最小阈值距离 ...

2024-05-16 已阅读: n次

在python中输出FLANN结果

我目前正在使用FLANN实现LSH。在 matches = flann.knnMatch(des1,k=2) des1是my query image的二进制描述符&flann;是flanbasedm ...

2024-05-16 已阅读: n次

如何计算pyspark RDD中每对行中相等值的数目

我试图在pyspark中实现LSH，为此，我为我的集合中的每个文档创建了min hash签名，然后将其划分为多个带（这里我发布了一个简化的示例，其中只有2个带和一个由5个哈希组成的签名）。你知道吗我 ...

2024-05-16 已阅读: n次

如何在openCV中确定图像相似度的百分比

我正在做一个与重复文档检测相关的项目。我已经花了好几个小时在google上搜索并学习了很多关于OpenCV的东西（这真的是一次艰难的经历，但总的来说是一次有趣的经历，我肯定会在这之后开始写博客！）。 ...

2024-05-16 已阅读: n次

OpenCV/Python：将图片与数据库匹配的快速方法

我想匹配一张图片与一个数据库，其中包含2500多张图片，但我需要找到一种方法，以获得良好的结果，至少10万张图片。在我已经读了很多关于stackoverflow的帖子，但是我找不到一个合适的解决方案 ...

2024-05-16 已阅读: n次

从python中的前缀树返回最相似的位签名

我以前从来没有用python编写过代码（我是一名java程序员），我正在研究的代码表明它返回前缀树中最相似的位签名/向量。例如，签名可以是这样的“1001”。有人能给我解释一下代码是怎么工作的吗？它如 ...

2024-05-16 已阅读: n次

Python日志记录的输出时间比系统提前4小时

我的系统在Linux中设置为EDT，我可以在Python中使用日期时间。现在(). 但是，记录器将提前4小时输出。这可能是什么原因？在编辑：日志配置如下所示： logging.basicConfig ...

2024-05-16 已阅读: n次

snap

敏捷 < BR> python库，用于使用对位置敏感的散列按比例检测语料库中的近似重复文本。如挖掘海量数据集中所述，http://infolab.stanford.edu/%7eullma ...

2024-05-16 已阅读: n次

lshash

Version: 0.0.4dev 具有持久性的局部敏感哈希的快速python实现支持。亮点通过使用numpy数组对大量高维数据进行快速哈希计算。内置支持通过redis的持久性 ...

2024-05-16 已阅读: n次

lshash3

Version: 0.0.4dev 具有持久性的局部敏感哈希的快速python实现支持。亮点通过使用numpy数组对大量高维数据进行快速哈希计算。内置支持通过redis的持久性 ...

2024-05-16 已阅读: n次

Near

#nearpynearpy是一个python框架，用于使用不同的局部敏感哈希方法在高维向量空间中进行快速（近似）近邻搜索。它允许实验和评估新方法，但也可以生产。它带有一个redis存储适配器。要安装， ...

2024-05-16 已阅读: n次

lshknn

基于pearson相关距离和局部敏感散列（lsh）的k近邻（knn）图。开发：https://github.com/iosonofabio/lshknn 作者：法比奥·扎尼尼和保罗·卡内瓦利 li ...

2024-05-16 已阅读: n次

lsh_nester

嵌套列表的简单打印机此包Python名称：lsh_nester 目前版本： lsh_nester 1.4.0 最后维护时间：Jun ...

2024-05-16 已阅读: n次

LocalitySensitiveHashing

请参阅模块API页 https://engineering.purdue.edu/kak/distLSH/LocalitySensitiveHashing-1.0.1.html 有关此模块的所有信息 ...

2024-05-16 已阅读: n次

sitq

SITQ是一种近似最大内积搜索的快速算法。它能找到在次线性时间内对查询最大化内积的项目。台阶标记推荐是SITQ可以使用的领域之一。实验使用movielens 100k数据集和movielen ...

2024-05-16 已阅读: n次

FALCONN

Falconn-快速查找余弦和其他近邻 falconn是一个包含近邻搜索算法的库问题。falconn中的算法基于Locality-Sensitive Hashing （lsh）是一类流行的近邻搜 ...

2024-05-16 已阅读: n次

quick-knn

快速knn 对位置敏感的哈希函数使用MimHASH近似JACARD相似度和随机超平面来近似余弦相似性。 ...

2024-05-16 已阅读: n次

lsh

局部敏感哈希索引，学习哈希此包Python名称：lsh 目前版本： lsh 0.1.2 最后维护时间：Dec 4, 2017 ...

2024-05-16 已阅读: n次

Simple-LSH

python分发实用程序此包Python名称：Simple-LSH 目前版本： Simple-LSH 1.0 最后维护时间：Jun ...

2024-05-16 已阅读: n次

digLshClustering

基于lsh算法的代码到集群此包Python名称：digLshClustering 目前版本： digLshClustering 0.1.18 ...

2024-05-16 已阅读: n次