Python kf_专题 - Python中文网

Sklearn StratifiedKFold:ValueError:支持的目标类型为：（“binary”，“multiclass”）。取而代之的是“多标签指示器”

使用Sklearn分层kfold split，当我尝试使用多个类进行拆分时，收到错误消息（见下文）。当我尝试使用二进制文件进行拆分时，它没有问题。 num_classes = len(np.uniqu ...

2024-06-09 已阅读: n次

我对Python比较陌生。你能帮我把SMOTE的实现改进到一个合适的管道吗？我想要的是在每一次k次迭代的训练集上应用过采样和欠采样，以便在一个平衡的数据集上训练模型，并在不平衡的遗漏部分上进行评估。问 ...

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在使用cross_validation.KFold（n，n_folds=folds）之后，我想访问用于单倍训练和测试的索引，而不是遍历所有的折叠。所以让我们以示例代码为例： from sklearn ...

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我正在做一个项目，我想用一个.wav文件的数据来驱动动画。我面临的问题主要是因为动画是25fps的，我在.wav文件中每秒有44100个样本，所以我将其分解为44100/25个样本。使用振幅是很好的， ...

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我有下列词典： {'grade': '7', 'current_student_sum': 1559} {'grade': '8', 'current_student_sum': 1638} {'gr ...

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[编辑] @Claudio的回答给了我一个很好的提示，告诉我如何过滤异常值。不过，我确实想开始在我的数据上使用卡尔曼滤波器。所以我修改了下面的示例数据，这样它就有了细微的变化噪声，而这些变化噪声并没有 ...

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我得到了训练集和测试集的索引，代码如下。 df = pandas.read_pickle(filepath + filename) kf = KFold(n_splits = n_splits, sh ...

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我在pykalman documentation上看到的所有示例都是在给定的数据集上运行的，我在考虑时间增量的同时，不知道如何使用它。在根据文件： from pykalman import Kalm ...

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我想在我的模型上实现KFold交叉验证。因为我想和其他人分享我的结果，所以我希望每次都有固定的结果。我使用xgboost模型作为我的分类模型。但是，每次运行代码时，我的性能指标每次都会给出不同的结果， ...

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我正试图为CatBoostClassifier绘制一条学习曲线。当我将CatBoostClassifier拟合到yellowbrick的LearningCurve中时，会发生错误。我认为这应该是可 ...

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我试图在pykalman上使用autograd，我收到以下错误： ValueError: setting an array element with a sequence. 如何解决此错误？ ...

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尝试对包含279个文件的数据集执行Kfold cv时，在执行k-means之后，这些文件的形状为( 279 , 5 , 90)。我重塑了它，以适应支持向量机。现在形状是( 279, 5*90 )。尝试 ...

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业绩跟踪基金此包Python名称：KF 目前版本： KF 0.1.3 最后维护时间：Oct 24, 2009 摘要 ...

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#keefind是一个在keepass数据库中搜索的简单实用工具。我写它是为了能够方便地搜索密码并将其复制到剪贴板。导出kp_database=/path/to/keepass/database&gt ...

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为kf pipelines服务器api生成的python客户端 ...

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