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有谁能帮我纠正这个错误吗？ RuntimeError: invalid argument 2: size '[-1 x 400]' is invalid for input of with 15 ...

2024-04-28 已阅读: n次

带定制损耗+路缘石的装载模型

在Keras中，如果您需要一个带有附加参数的自定义损耗，我们可以像https://datascience.stackexchange.com/questions/25029/custom-loss-f ...

2024-04-28 已阅读: n次

检查来自被叫进程的输出

我正在使用subprocess.check_pythons subprocess模块的输出来执行ping命令。我是这样做的： output = subprocess.check_output(["pi ...

2024-04-28 已阅读: n次

tens中的小批量梯度下降实现

在阅读深度学习模型的tensorflow实现时，我试图理解培训过程中包含的以下代码段。在 self.net.gradients_node = tf.gradients(loss, self.varia ...

2024-04-28 已阅读: n次

Pandas：选择两个日期之间的数据帧行（日期时间索引）

我有一个Pandas数据帧，它有一个DatetimeIndex和一列MSE Loss 索引的格式如下： DatetimeIndex(['2015-07-16 07:14:41', '2015-07-1 ...

2024-04-28 已阅读: n次

在tensorflow中tf.sub和just-minus运算有什么区别？

我想用Tensorflow。这里有一个非常简单的代码。 train = tf.placeholder(tf.float32, [1], name="train") W1 = tf.Variable(t ...

2024-04-28 已阅读: n次

根据pandas数据计算RSI

我从外汇市场得到了一个df值，我试图将df中每一行的RSI，相对强度指数（10）放入数据框架中。 df.head() Out[3]: Date Time Open ...

2024-04-28 已阅读: n次

tensorflow AttributeError:“module”对象没有“data”属性

我试着datasets" rel="nofollow noreferrer">Importing Data 我尝试加载我创建的tfrecords数据集。但我总是犯这个错误。代码如下： import ...

2024-04-28 已阅读: n次

Tensorflow：多损失函数与多训练操作

我正在创建一个Tensorflow模型，它可以预测多个输出（具有不同的激活）。我认为有两种方法：方法1:创建多个丢失函数（每个输出一个），合并它们（使用tf.reduce_mean或tf.reduc ...

2024-04-28 已阅读: n次

Pythorch自定义丢失功能

如何实现自定义丢失功能？使用以下代码会导致错误： import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.tr ...

2024-04-28 已阅读: n次

“sess.graph”和“tf.get_default_graph（）”之间的区别？

sess.graph和tf.get_default_graph()在tensorboard中给出了相同的结果。根据说明书，我不太清楚它们之间有什么区别。有人能解释一下区别吗？任何人都可以提供一个例子， ...

2024-04-28 已阅读: n次

losswise

这是正式的losswise python库。这个库允许 losswise的服务器端集成。安装可以使用pip安装库： pip install losswise 开始首先在losswise网 ...

2024-04-28 已阅读: n次

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关于 chainer的jsonl格式的日志报告扩展。安装 $ pip install chainer-jsonl-report 用法 from chainer_jsonl_report ...

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Lasagne

千层面千层面是一个轻量级的库，用于在意大利建立和训练神经网络。它的主要功能是：支持前馈网络，如卷积神经网络（CNN）。包括长短期记忆（LSTM）和任何其组合允许多输入多输出的 ...

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这是什么？ Spltr是一个简单的基于pytorch的数据加载器和拆分器。它可用于加载i）阵列和ii）矩阵或iii）熊猫 dataframes和iv）包含数字数据的csv文件随后将其拆分为列，测试 ...

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pkbar pytorch的keras风格progressbar（pk bar）一。显示 pkbar.Pbar（进度条） loading and processing dataset 10/10 ...

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pytorch-swats

从ADAM切换到SGD Wilson et al. (2018)表明，“自适应方法发现的解比sgd更差（通常明显更差），即使这些解具有更好的训练性能。这些结果表明，实践者应该重新考虑使用自适应方法来训 ...

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pytorch的模型拟合库内容 About Key Features Installation Citing Torchbearer Quickstart Documentation Othe ...

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randopt是一个用于机器学习实验管理、超参数优化和结果可视化的python包。它的一些功能包括：结果记录和管理，可读格式，支持并行/分布式/异步实验，命令行和编程api，可共享 ...

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trikit-python中的精算准备金方法 trikit是为方便 python中的精算分析，特别强调通常用于估计未付索赔责任的技术。trikit 目前采用链梯法进行最终损失预测，以及计算链梯预测 ...

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基因型 geneticpy是一个优化器，它使用遗传算法在自定义参数空间中快速搜索最优解。安装 geneticpy需要python 3.4+ pip install geneticpy 示 ...

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火炬手 torchtracer是pytorch ai任务中可视化和存储管理的工具包。开始需要Pythorch 这个工具是为pytorch ai任务开发的。因此，当然需要火把。安装您可以使 ...

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凯拉斯TCN pip install keras-tcn Keras时间卷积网络 Keras TCN 为什么是时间卷积网络？ api 参数输入形状输出形状支持的任务类型接受域非 ...

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DOWNHILL downhill包提供了最小化标量损失的算法使用Theano定义的函数。包括几种优化算法： ADADELTA ADAGRAD Adam Equilibrated SGD ...

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将多个模型合并为一个keras模型。甘斯放轻松了！ AdversarialModel模拟多人游戏。一个电话 model.fit为每个玩家获取目标并更新所有玩家。使用AdversarialOptimi ...

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ktboost-用于boosting的python包这个python包使用基本学习者、优化算法和丢失函数的不同组合实现了几个boosting算法。说明关于基础学习者，ktboost包括：树 ...

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HMC损失结构 python实现的分层多类验证度量：hmc loss . 原纸是(Bi&Kwok, 2012)。安装 pip install hmc_loss 要求努比 ...

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音轨安装只需使用： pip install track-ml 现在这需要python 3。用法报告各种感兴趣的指标，并自动配置和持久化日志记录。 import track def tra ...

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llama-丢失和延迟矩阵此包Python名称：llama 目前版本： llama 0.1.1 最后维护时间：Jul 14, 20 ...

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日志板监视和比较浏览器/终端上的日志。说明灵感来自tensorboard， grip和notable，所有这些都通过仅使用静态文件（例如，不带数据库的标记文件）； ...

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