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Python estimator
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关于estimator 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有两个Pythonapplications‘前端’和‘fv’。在我的fv应用程序中是my tasks.py文件，在我的前端应用程序中是my views.py文件，用于呈现我的视图。
现在我有了一个视 ...
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因为课程的文档不是很清楚。我不明白我给它什么价值。在
cross_val_score(estimator, X, y=None)
这是我的代码：
clf = LinearSVC(random ...
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在我的项目中，我使用的是预制估计器DNNClassifier。
这是我的估计值：
model = tf.estimator.DNNClassifier(
hidden_units=ne ...
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我用OneVsRestClassifier和SVC处理多标签分类
from sklearn.datasets import make_multilabel_classification
from sk ...
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我使用递归特征消除和交叉验证（rfecv）来为我拥有的几个特性（m=154）找到最好的精度分数。在
rfecv = RFECV(estimator=logreg, step=1, cv=Stratif ...
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我正在尝试使用我自己的数据集和类，对imagenet上预先训练的Inception resnet v2模型进行迁移学习。
我最初的代码库是对一个tf.slim示例的修改，我已经找不到了，现在我正试图使 ...
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在以下代码中：
# Load dataset
iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
rf_feature_imp = R ...
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我在Python中阅读了以下关于管道和GridSearchCV的示例：
http://www.davidsbatista.net/blog/2017/04/01/document_classifica ...
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我创建了一个用Python编码的支持向量机（SVM）。由于这是一种多标签分类方法，我为每个标签创建了一个SVM模型。现在，当我测试SVM模型时，我不明白为什么我的一些标签f1分数很低。一个原因可能是我 ...
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我正在调整一个由tf.估计量，但是用import\u meta\u graph来构建图形，而不是用代码。
如何使用多GPU进行微调？你知道吗
我想要的是：
我有一个由tf.estimator训练的模 ...
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我尝试使用线性分类器进行预测，估计量的构造和训练如下所示：
model = tf.estimator.LinearClassifier(
n_classes = 2,
model_dir = ...
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我们有没有什么方法可以针对特定的指标使用内置的tensorflow优化器进行优化？如果没有，如何做到这一点？例如，如果我只想把重点放在最大化我的分类器的F分数上，是否可以在tensorflow中这样做 ...
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最新项目
利用tensorflow的估计器api快速创建机器学习模型的框架。
Installation
Getting Started
Example: CNN MNIST Classifier
Model ...
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tensorflow估计器是一个高级api，它封装了模型训练，
评估、预测和导出。 ...
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emtrees
用于微控制器和嵌入式系统的基于树的机器学习分类器。
使用python进行训练，然后在支持c的任何设备上进行推理。
想要天真的贝耶斯？转到embayes
主要功能
嵌入式友好推理
便携 ...
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代理搜索简历
这个包实现了对sklearn的随机超参数搜索（类似于RandomizedSearchCV），但是使用了来自pysot的代理自适应采样。使用这个类似于gridsearchcv的几个额外 ...
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概述
pandas，scikit-learn
以及xgboost集成。
安装
$ pip install pandas_ml
文档
http://pandas-ml.readthe ...
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模型工具库
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安装
使用pip安装：
PIP安装ML工具
内容
变压器
与scikit学习管道一起使用的变压器库
...
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tensorflow估计器是一个高级api，它封装了模型训练，
评估、预测和导出。 ...
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tensorflow估计器是一个高级api，它封装了模型训练，
评估、预测和导出。 ...
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纸
用于REAPER (Robust Epoch And Pitch EstimatoR)的python包装器
安装
pip install pyreaper
演示笔记笔记本
http:/ ...
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估计器
一个python脚本，用于使用监督学习自动估计jira中的工作时间。
安装
安装python 3包：
pip install estimator
用法
在您的config.yaml中填写 ...
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pecos是一个用于研究、开发和评估的python框架。
量子纠错协议。
作者：Ciar_n Ryan Anderson
语言：Python 3.5.2+（可选C和C++扩展）
联系人
如有 ...
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ld_估计器：一个估计连锁不平衡的包
计算python中的链接不平衡。这使用了最大似然
Excoffier & Slatkin，
刚刚从HaploView转换为c++
，使用python绑定。 ...
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蛋白质估计器
Overview
Installation
Usage
predict_protein_abundances
predict_phospho
Value
Note
概述
我们提 ...
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#订单流风险度量
目前，这些包只有vpin。
##安装
默认方法是打开控制台并执行
pip install flowrisk
也可以从此处下载并手动安装
git clone https://git ...
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tfseq估计器
张量流的序列估计。
可用估计量
fullsequenceclassifier：一个类用于整个序列
fullsequenceregressor：整个序列的一个值
Sequenceit ...
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emlearn
微控制器和嵌入式系统的机器学习。
使用python进行训练，然后使用c99编译器在任何设备上进行推理。
主要功能
嵌入式友好推理
便携式C99代码
无需libc
无动态分配
支持 ...
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目前还没有 ...
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sklearn波特
transpile-trainedscikit-learn是c、java、javascript和其他语言的估计器。建议用于性能最重要的有限嵌入式系统和关键应用程序。
估计器 ...
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密码强度估计器
此包Python名称：zxcvbncpp
目前版本： zxcvbncpp 1.0.1
最后维护时间：Dec 1, 2 ...
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django估计量
机器学习的整洁持久性和检索
简介
django估计器帮助持久化和跟踪机器学习模型（aka估计器）和数据集。
这个库提供了一系列代理对象，这些对象包装了常用的python机 ...
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