快速信息增益计算我需要计算10k文档中100k个功能的信息增益分数。下面的代码可以正常工作,但对于完整的数据集来说,速度非常慢-在笔记本电脑上需要一个多小时。数据集是20新闻组,我使用的是scikit learn,c ...2024-04-26 已阅读: n次
演员批评政策损失将为零(无改善)我创建了一个演员-评论家模型来测试一些OpenAI健身房环境。但是,我在某些环境中遇到了问题。在 CartPole:模型最终会收敛并获得最大的回报。但是,由于某些原因,如果我只使用策略梯度方法而不是值 ...2024-04-26 已阅读: n次
无法使用性能指标解包函数中的不可iterable float对象我正在显示分类建模任务的实际目标值(存储为y),以及存储为pred_probs的概率预测(正类概率) # Actual y values saved as y: np.random.seed(0) y ...2024-04-26 已阅读: n次
随机选择多选选项我想从一组选项中选择多个项目。每个选项都有自己的一组被选中或未被选中的概率。你知道吗 福克斯示例: 选择,“是”、“否” “九月”,0.90,0.10 “十月”,0.25,0.75 “十一月”,0.4 ...2024-04-26 已阅读: n次
GPU上的PyTorch列表切片速度比CPU上的慢我想优化NVIDIA Jetson Xavier NX(开发工具包)上的ML代码(SSD)。瓶颈之一似乎是GPU设备上PyTorch(1.6.0)张量的列表切片 同样的问题也发生在NVIDIA GeF ...2024-04-26 已阅读: n次
Jupyter Notebook Python自动生成带三重引号的docstring我正在使用python编写jupyter笔记本,并尝试使用auto documentation函数来生成如下docstring。在像pycharm这样的IDE中工作时,函数下面的函数生成docstri ...2024-04-26 已阅读: n次
通用分布(概率<0/遭遇概率/THTensorRandom.cpp:325我有一个名为PyTorch的张量,它是这样产生的: out_probs=F.softmax(out_dec[:,0],dim=0) 而且,out_probs的形状是[128,20004] out_p ...2024-04-26 已阅读: n次
Tensorflow:使变量trainab我想优化一个变量(负二项分布的参数),用一些最大矩估计量预先初始化: sample_data = tf.placeholder(tf.float32) (r, p) = fit_mme(sample_ ...2024-04-26 已阅读: n次
多维子网我想把一些代码从python转换成c++。例如,我们有像(25 * 40 * 10)这样的三维数组,我们想要分离数组,在python中,我们有numpy数组,只需使用: Probs = Y[...,0 ...2024-04-26 已阅读: n次
如何在函数的多个变量中指定多个值?def get_scores(model, model_name): model.fit(X_train, y_train) train_preds = model.predi ...2024-04-26 已阅读: n次
如何在急切模式下迭代tf.tensor我试图在渴望模式下迭代张量,但我不能 当然,你会做一些类似的事情: probs = tf.convert_to_tensor(np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) ...2024-04-26 已阅读: n次
移动到数值稳定的logsumexp会导致非常大的损失值我正在一个网络上工作,它使用LSTM和MDNs来预测一些分布。我为这些mdn使用的损失函数包括尝试将我的目标数据与预测的分布相匹配。我试图计算这些目标数据的logu probs的logsum exp来 ...2024-04-26 已阅读: n次
immuno-probs 建立igor模型,计算v(d)j和cdr3序列的生成概率。 对于安装、用例以及教程,请查看ImmunoProbs documentation。 开发 免疫探针的发展处于活跃状态。如果您想查看新功能 ...2024-04-26 已阅读: n次
goftests goftests 随机纯旧数据的一般拟合优度检验。 goftests用于单元测试产生 任意的纯旧数据,并注重健壮性而不是 统计效率。与…对比 scipy.stats 和 statsmodels, ...2024-04-26 已阅读: n次
pytorch-categorical使用pytorch从gpu上的分类分布快速采样 目前,如果您 需要从静态类别分布中提取大量样本。 而且,你只能有不超过2^24个不同的结果。 那个 "alias method" 让我们快速地从具有大型 ...2024-04-26 已阅读: n次