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Python impute
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关于impute 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图在一个数据集中插补5列，但是每列中没有任何空格，我需要插补0到平均值/中位数的行，我独立地尝试了以下两种选择，如下所示
from sklearn.impute import SimpleImpu ...
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我应该如何根据条件将NaN值转换为分类值。尝试转换Nan值时出错。
category gender sub-category title
health&be ...
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我已尝试将KNIMPUTER加载到我的jupyter笔记本中，但我遇到以下错误：-
ImportError: cannot import name 'KNNImputer' from 'sklearn ...
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我想填写一个特征为空的平均值
我试过：
# Let's impute other NAs with mean value
for f in data:
if data[f].isnull().s ...
已阅读: n次
考虑一下data，它包含以下一些nan：
Column-1 Column-2 Column-3 Column-4 Column-5
0 NaN 15.0 63.0 ...
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处理4D numpy阵列（阵列阵列阵列）。每个嵌套数组的形状为(1, 100, 4)
trainset.shape
(159984, 1, 100, 4)
但是在嵌套数组中，找到了一些我想要处理的n ...
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在我的数据集中，其中一列是布尔值，数据集中和其他连续变量列中缺少值，这些值已成功替换为它们的平均值。但由于缺少布尔值，无法替换平均值。那么我如何替换这些值呢
请注意，在我的数据集中，布尔值为1或0
以 ...
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我正在使用pickle保存一个sklearn.impute.SimpleImputer对象。该插补器符合标准
imputer = SimpleImputer(missing_values = np.n ...
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我正在使用SimpleImputer和most_Frequency来计算数据集中缺少的值。问题是这两列没有被独立处理，因此我在第一列中得到了最常见的值，用于替换第二列中的NaN，这显然会扭曲我的数据
...
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我有一个数据集，如下所示：
MonthlyCharges TotalCharges
0 29.85 109.90
1 56.95 NaN
2 ...
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我有一个df：
company year revenues
0 company 1 2019 1,425,000,000
1 company 1 2018 1,5 ...
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Trying to impute values based on the present values over time- for a given series, within a give ...
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最新项目
这只是一个文档的演示。
主题1
主题2
位于http://pypi.python.org/pypi的python包索引（也称为pypi或cheeseshop）。
此项目使用setuptools、s ...
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i-输入：输入单细胞rna测序数据的连贯策略
i-impute是一种连贯的方法来输入scrna序列数据。i-impute利用连续的相似性和丢失概率，并迭代地优化数据，使最终输出自一致。i-插补具有较强 ...
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基于马尔可夫亲和力的细胞图插补（magic）是一种去除高维数据噪声的算法，最常用于单细胞rna测序数据。magic学习流形数据，使用结果图平滑特征并恢复数据的结构。
要了解魔法如何应用于 ...
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pandas数据帧的自编码插补去噪方法
此包Python名称：dae-impute
目前版本： dae-impute 0.1a0
最 ...
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