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Python variance
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关于variance 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我注意到“r2-score”和“explained-variance-score”都是用于回归问题的sklearn.metrics方法。
我一直认为r2_得分是模型解释的百分比方差。它与“解释方差”有 ...
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我试图在seaborn中创建一个条形图，它显示数据框中每一行（因子）的两个变量（权重、方差）的值。以下是我的数据：
Factor Weight Variance
Growth ...
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当我使用这种语法时，它会创建一个序列，而不是向我的新数据帧（sum）添加一个列。请帮忙。
我的代码：
sum = data['variance'] = data.budget + data.actua ...
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我试图绘制两个正态分布变量的comun分布。
下面的代码绘制了一个正态分布变量。绘制两个正态分布变量的代码是什么？
import matplotlib.pyplot as plt
import num ...
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我需要能够对两个带注释的列的集合进行排序
所以我想做这样的事情：
c = c.annotate(metric=Sum('results__metric'))
c = c.annotate(metric ...
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我根据条款计算了我文件的tf-idf。然后，我应用LSA来降低术语的维数“相似性分布”包含负值（见下表）。如何计算0-1范围内的余弦距离？
tf_vectorizer = CountVectorize ...
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我试图在tensor-flow中实现一个批处理规范化层。我可以使用tf.moments来获得平均值和方差。在
对于测试时间，我想设置一个指数移动平均值来跟踪均值和方差。我试着这样做：
def batc ...
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我对pyspark非常陌生，我正试图将pandas代码转换为pyspark。我有一个问题就是聚合我的groupby。在
以下是熊猫守则：
df_trx_m = train1.groupby('CUST ...
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我试着做了一个Dataquest练习，我发现两个包的差异是不同的。。
例如对于[1,2,3,4]
from statistics import variance
import numpy as np
...
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我已经加载了经过训练的检查点文件进行推断。我已经从模型中提取了beta，移动均值和移动方差以及所有的权重。在批处理规范化中，当我手动计算batch_normalization的输出时，我得到了错误的结 ...
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我一直在使用scikit learn的正常主成分分析，得到每个主成分的方差比，没有任何问题。
pca = sklearn.decomposition.PCA(n_components=3)
pca_t ...
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我想比较二元随机变量的直方图和它的概率分布。我已经为它写了代码，我得到了一个数字上的两个情节。但我无法区分两者。条形图掩盖了曲面图。你知道吗
如何更改颜色或任何其他参数，以便将它们显示在一起并比较两个 ...
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最新项目
python配置管理器
此包Python名称：Variance
目前版本： Variance 0.2
最后维护时间：Dec 28, ...
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这是本文的python实现：mentch，l.和hooker，g.通过置信区间和假设检验来量化随机森林中的不确定性。j.马赫。学习res。17，1–41（2016年）。
安装
pip install ...
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=======平均方差投资组合=====图像：：https://img.shields.io/pypi/v/mvport.svg：目标：https://pypi.python.org/pypi/mvp ...
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statcounter：启用统计的python容器
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liknorm py
就像普通的python包装器。
安装
可以通过pip或conda完成。
PIP
pip install liknorm
条件
conda install -c conda-f ...
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=======平均方差投资组合=====图像：：https://img.shields.io/pypi/v/mvport.svg：目标：https://pypi.python.org/pypi/mvp ...
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此包的作者未提供项目说明 ...
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方差减少土匪
此包Python名称：vrb
目前版本： vrb 0.4
最后维护时间：Feb 11, 2018
摘要 ...
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