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Python neurons
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关于neurons 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我目前正在使用一个LSTM层训练一个用于天气预报的递归神经网络。网络本身相当简单，大致如下：
model = Sequential()
model.add(LSTM(hidden_neurons ...
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#Import TsnsorFlow
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib. ...
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我正在尝试使用人工神经网络的GridSearchCV执行超参数调整。然而，我无法找出我下面的脚本有什么问题。它给了我以下错误：
compile（优化器='adam'，loss='mean_square ...
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我想创建一些层时，做张力板。我定义了所有的变量，并把名字放进每个变量中。当然，我使用init = tf.global_variables_initializer()和sess.run('init')来 ...
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我正在从头开始创建一个神经网络（不能够使用任何现有的框架），我想知道它如何能够使构造函数容纳可变数量的隐藏层？我已经创建了一个到目前为止，但我有点停留在如何扩展到多个隐藏层。（在Python上完成）
...
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我刚开始学习MLP。我尝试创建的MLP构造函数固定为1个隐藏层，并接受输入层大小、隐藏神经元数量和输出大小。我试着用4个神经元，2个输出神经元来模拟一个3输入1隐藏层。但是我一直在得到这个valueE ...
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我有一个问题，在这一点上，我完全迷失了如何解决它。我使用带有LSTM层的Keras来投影时间序列。我试着用前10个数据点来预测第11个。
代码如下：
from keras.models import ...
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在我的程序中，我使用各种不同大小的numpy数组。我需要将它们存储到XML文件中以便以后使用。我没有将它们写入二进制文件，因此我将所有数据放在一个地方（XML文件），而不是分散在200个文件中。
所以 ...
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我用Keras来预测一系列事件的得分向量（0-1）
例如，X是由3个向量组成的序列，每个向量由6个特征组成，而y是由3个分数组成的向量：
X
[
[1,2,3,4,5,6], <--- du ...
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我刚刚开始学习如何用Python编写代码，如果有人能给我一个关于如何将原始代码转换为函数的简短解释/提示，我将不胜感激
机器学习代码示例：
# create model
model = Sequent ...
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我想用遗传算法训练神经网络。我使用tflearn库来创建我的网络。当我预测一次我的网络的结果时，一切都很好，但是当我创建一个循环，在每次迭代中我创建一个新的网络模型时，我会得到错误。在第一次迭代中，一 ...
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我正在编程一个基本的神经网络，想把它画成一幅图。为此，我创建了我需要的所有节点和边。
for l, j in zip(self.layers, range(len(self.layers))) ...
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最新项目
keras有序神经元lstm
[中文English]
非正式实施ON-LSTM。
安装
pip install keras-ordered-neurons
用法
基本
与LSTM ...
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连接神经元
Keras实现“利用连接神经元解决深度学习中的内部协变量转移”
连接神经元是一个深度学习框架，其中两个或多个激活是耦合的，以便在
所有输入空间。这提高了协变量移位的稳健性，并使之 ...
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神经元是一个将spyne、twisted和sqlalchemy结合在一起的web框架。 ...
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keras有序神经元lstm
[中文English]
非正式实施ON-LSTM。
安装
pip install keras-ordered-neurons
用法
基本
与LSTM ...
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卡利奥佩
kalliope是一个框架，可以帮助您创建自己的个人助理。
其概念是通过将输入signal（声音顺序、计划事件、mqtt消息、gpio事件等）附加到一个或多个名为neuro ...
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