Python dunn_专题 - Python中文网

kmeans++每次都是完美的吗？还有哪些初始化策略可以产生最好的kmeans？

我已经实现了一个k-means算法，性能在很大程度上取决于质心的初始化方式。我发现随机均匀初始化在大约5%的时间内给出了一个好的k-means，而在k-means++中，它接近50%。为什么好的k-均 ...

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我有一本字典和一堆友谊。我需要创建一个字典列表，每个关键人物和价值观都是他的朋友 users=[{"id":0,"name":"hero"},{"id":1,"name":"Dunn"},{"id": ...

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我知道Python的SciPy库具有Friedman test的函数但是，这还不够，因为我需要更多的后期测试信息那么，我如何进行Friedman测试和posthoc测试（例如Nemenyi或Bon ...

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我应该创建一个名为lastfirst()的函数，它接受以下输入： ['Gerber, Len', 'Fox, Kate', 'Dunn, Bob'] 然后函数将返回一个包含两个名和姓列表的列表，如下所 ...

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python程序做dunn索引来评估集群性能，学习一个相关的程序已经在一些网站上写过了，需要计算集群之间的最小距离和一个集群中的最大距离： import pandas as pd import num ...

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我遇到的问题是刮除元素本身。我能抓到前两个（附带的NBR和DispatchTime），但我不能得到地址。。。（1300 Dunn Ave）我希望能够抓取这个元素，但也要有足够的动态性，这样我就不会真正 ...

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我正在使用python 3.7.4。我有以下嵌套字典： dict = {'name': {'first': 'Alan', 'surname': 'Dunn'}, 'jobs': {'n ...

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我正在读Jeol Grus的《从头开始的数据科学》，这是我大学开设数据结构课程20多年后的事了。被他写代码的优雅方式迷住了。在第1章的示例中，我感兴趣的是将自己的字典附加到自身的数据结构-“用户”。当 ...

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我有以下清单： ['1', 'William Dunn Moseley', 'June 25, 1845–October 1, 1849(term limited)', 'Democratic' ...

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我们有以下数据（PM1、PM2.5、PM10），每一个数据都有一个“前-中”和“后”即：（PM1before、PM1during、PM1after）。你知道吗我们对PM1进行了kruskal-wal ...

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我的收藏有以下文件 { cust_id: "0044234", Address: "1234 Dunn Hill", city: "Pittsburg", comments : "4" ...

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我有一本员工ID字典和相应的员工姓名如下： { '0': 'Hiro', '1': 'Dunn', '2': 'Sue', '3': 'Chi', '4': ' ...

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validclust Validate clustering results 动机聚类算法通常要求分析者指定数据中存在的簇的数目，通常称为^ {CD1>}。为k确定适当值的一种方法是使用k的 ...

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简介 raptus.supersize提供了sam dunn编写的超大jquery插件 http://buildinternet.com/project/supersized/ 整合成扑通声并稍作调 ...

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