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Python mixture
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关于mixture 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在使用sklearn.mixture中的Gaussian Mixture Model (GMM)对我的数据集执行集群。
我可以使用函数score()来计算模型下的对数概率。
然而，我正在寻找一个称 ...
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所以我使用了scikitlearn的Gaussian mixture models（http://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html）来拟合我的数 ...
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我有一组python数据。我将其绘制为直方图，此图显示双峰分布，因此我尝试在双峰的每个峰值上绘制两个高斯分布。
如果我使用下面的代码是要求我有两个相同大小的数据集。不过，我只有一个数据集，不能平均分配 ...
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我目前正在将PyTorch代码转换为TensorFlow（Keras）。使用的层之一是Conv1d，关于如何在PyTorch中使用它的描述如下所示
torch.nn.Conv1d(in_channel ...
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我正在努力实现小输入范围的KDE的scikit-learn实现。下面的代码可以工作。将除数变量增加到100和KDE斗争：
import numpy as np
import matplotlib.py ...
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我感兴趣的是将一个2分量高斯混合模型拟合到下面所示的数据中。但是，由于我在这里绘制的是对数转换计数，标准化为0-1之间，我的数据将得到的最大值是0。当我尝试用sklearn.mixture.Gauss ...
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我使用Pickle保存了一个模型，代码如下：
picklefile = path.split("-")[0]+".gmm"
Pickle.dump(gmm,open(dest + picklefile ...
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我正在努力完成一项相当简单的任务。我有一个浮点数向量，我想用两个高斯核来拟合高斯混合模型：
from sklearn.mixture import GMM
gmm = GMM(n_component ...
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我正在使用scikit learn 0.15.0。当我尝试导入sklearn.mixed时
importorror:无法导入名称选择
有什么想法吗？
一、二、二、三、三、四、四、四、四、四、四、四、四 ...
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我有一个集合列表，我试图从集合中获取与大多数项相关的项–不是最常见的项或发生在大多数集合中的项，而是与大多数项“交互”的项
集合列表示例：
food = [{'avocado', 'banana', ...
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from sklearn.mixture import GaussianMixture
gmm = GaussianMixture(
n_components = 8,
n_ite ...
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我已经用GMM拟合了数据，我想计算模型的中误差，我该怎么做呢？在
下面是生成数据的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ...
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最新项目
路缘石混合密度网络层
基于tensorflow分布模型的路缘石混合密度网络（mdn）层。这使得用神经网络来预测多个实值变量的实验变得更加简单，这些变量可以具有多个同样可能的值。
这一层可以帮助 ...
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exp_mixed_模型
指数混合模型的最大似然估计和模型选择（即指数分布混合）
使用此代码时，请引用以下文件：
冈田真本，山下健二，直田。
事件间时间的长尾分布是指数分布的混合。
arxiv:19x ...
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t学生混合模型
此包Python名称：smm
目前版本： smm 0.1.5
最后维护时间：Mar 4, 2019
...
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ndicom-gaussian-mixture
此包Python名称：ndicom-gaussian-mixture
目前版本： ndicom-ga ...
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混合模型分割
此包Python名称：segmentation
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