用Python实现主题模型(numpy)最近,我使用numpy在Python上实现了LDA主题模型的Gibbs采样,并引用了一个站点的一些代码。在Gibbs抽样的每次迭代中,我们移除一个(当前)单词,根据从LDA模型推断出的后验条件概率分布 ...2024-05-21 已阅读: n次
无塌陷吉布斯取样的指南DLDA我正在使用python包引导的LDA和折叠gibbs采样[more details]。但我要的是无塌陷gibbs采样的引导LDA 如何分离引导LDA和折叠gibbs采样,或者如何在没有折叠gibbs采 ...2024-05-21 已阅读: n次
Tensorflow虽然loop_vars和body参数是sam,但这两个结构在while_loop中没有相同的嵌套结构我试图在tensorflow中实现对比发散,但是我得到了这个错误,我不知道如何解决它。在 这是我的代码: def gibbs_step(self, v_act, v_prob, v_mf, h_act ...2024-05-21 已阅读: n次
贝努利rbm的吉布斯步数设置我想在受限Boltzmann机器上使用BernoulliRBM实现,但是我找不到任何方法或参数来设置PCD采样的Gibbs步数k。我应该假定k=1并且不能被修改吗?在 ...2024-05-21 已阅读: n次
python矢量化:如何提高4层循环的效率我正在尝试使用Gibbs采样实现LDA,在更新每个主题比例的步骤中,我有一个4层循环,它运行非常慢,我不确定如何提高代码的效率。我现在的代码如下: N\u W是字数,N\u D是文档数,Z[i,j]是 ...2024-05-21 已阅读: n次
在python中,函数参数中的相等意味着什么? 这是来自here的代码示例: 函数的参数赋值中的相等意味着什么?像N=20000这里? 这和简单的N作为参数有什么区别? 导入随机,数学 def gibbs(N=20000,thin=500): ...2024-05-21 已阅读: n次
Gibbs抽样中的忽略样本import random,math def gibbs(N=50000,thin=1000): x=0 y=0 print "Iter x y" for i i ...2024-05-21 已阅读: n次
分配给列的所有行的变量,只会进入一个包含las值的循环编辑 在我编写的代码analysis.py中,变量entropy是一列数据。你知道吗 将所有行传递给循环时,只考虑最后一个值: 要运行此代码,只需要文件夹中的2个文件: pressure_enthal ...2024-05-21 已阅读: n次
已在行。拆分()命令,不读入函数在此代码中,来自[float(n) for n in line.split()]命令的变量pressure和enthalpy不会读入函数: import numpy as np pressure_g ...2024-05-21 已阅读: n次
用Gibbs抽样和burnin+thin选项实现LDA主题模型?我正在尝试使用折叠Gibbs抽样优化LDA主题模型。我一直在R中使用ldatuning包来优化主题k的数量: controls_tm <- list( burnin = 1000, it ...2024-05-21 已阅读: n次
用Thean从多项式中提取样本我目前正在实施一个卷积式RBM,我正在使用Theano。在 我当前的实现似乎很慢,分析表明这主要是由于Gibbs采样步骤造成的。 事实上,我使用Theano的shared randomstreams来 ...2024-05-21 已阅读: n次
在张量流中使用带有midi文件的RBM,接收到一些错误我试着跟踪这个笔记本,问题是它是为Py2.7编写的,我正在尝试将它移植到Py3.6。幸运的是,有人将midi库移植到py3https://github.com/louisabraham/python3 ...2024-05-21 已阅读: n次
dphmix实现Dirichlet处理指数族分布的异构混合,无需选择簇数即可对异构数据进行聚类。推理可以用gibbs抽样或坐标上升平均场变分推理进行。对于半监督学习,gibbs抽样支持必须链接而不能链接约束。提出 ...2024-05-21 已阅读: n次
lrgs lrgs:gibbs抽样线性回归 代码实现吉布斯采样器处理多元线性回归问题,在所有测量量和内在散射的不确定性。详细信息可在this paper中找到,其摘要如下。(本文用r语言描述了一个实现, ...2024-05-21 已阅读: n次
trilearn#在可分解图形模型中用于贝叶斯分类和结构学习的粒子吉布斯在离散对数线性和高斯可分解图形模型中用于贝叶斯结构学习的图形预测分类器和粒子吉布斯采样器。PACMAN例如:BRU/GRIVIZ/BR/>‘BR ...2024-05-21 已阅读: n次
spvcm 这是一个估计空间相关方差分量模型/可变截距模型的包。除了用python进行gibbs采样的通用工具包外,该包还提供了pymc3和coda的接口。有关完整的概述,请参阅walkthrough。 作者 ...2024-05-21 已阅读: n次
topic-modelling-tools#主题建模工具 基于gibbs抽样的潜在dirichlet分配主题建模 斯蒂芬·汉森,stephen.hansen@economics.ox.ac.uk 牛津大学经济学副教授 python/cytho ...2024-05-21 已阅读: n次
topic-modelling-tools-fast#主题建模工具 基于gibbs抽样的潜dirichlet分配主题建模。 这个版本的软件包使用GNU科学库来存储随机数 生成,提供比numpy更快的性能。 斯蒂芬·汉森,stephen.hansen@e ...2024-05-21 已阅读: n次
horizont horizont实现了许多主题模型。来自scikit-learn的约定是 跟着。 以下模型是使用gibbs抽样实现的。 潜在的Dirichlet分配(Blei等人,2003;Pritchard等人 ...2024-05-21 已阅读: n次
py3hlda 层次潜在dirichlet分配主题模型的gibbs采样器。这是基于mallet的hlda实现,在ncrp树上有一个固定的深度。 此包Python名称:py3hlda ...2024-05-21 已阅读: n次
bayesbridge 利用Nishimura等人的CG加速Gibbs样本,在基于桥的贝叶斯稀疏回归下生成后验样本。(2018)。目前支持线性和logistic模型。 此包Python名称 ...2024-05-21 已阅读: n次
hlda 层次潜在dirichlet分配主题模型的gibbs采样器。这是基于mallet的hlda实现,在ncrp树上有一个固定的深度。 此包Python名称:hlda ...2024-05-21 已阅读: n次