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Python cartpole
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最新问答
这是我的代码：
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
print (env.observation_space.shape)
print (env.ob ...
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我已经安装了tensorflow版本r0.11。
在我的文件名cartpole.py中，我导入了tensorflow：
import tensorflow as tf
使用它：
tf.res ...
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我想训练一个深入的Q-learning Keras模型来玩CartPole-v1。然而，情况似乎没有好转。我不认为这是一个bug，而是我缺乏如何正确使用Keras和OpenAI-Gym的知识。我正在学 ...
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我是新来的RL和我做过最好的是在openAI健身房的CartPole。在cartPoke中，API自动提供所采取操作的奖励。当我所拥有的只是像素数据而没有“魔力函数”可以告诉某个动作的奖励时，我该如何 ...
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我知道env=gym.make('CartPole-v0')是gym.wrappers.time_limit.TimeLimit类型的
我也知道env是类的一个“实例”cartpole.py. 我的问 ...
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![权限错误：[Errno 13]权限被拒绝：“ffmpeg”打开AI GYM](/media/tags/static/images/8.png)
我是新开的人工智能健身房，但我试图找到一种方法来记录我经纪人的每一段学习。我找到了该做这项工作的班级：
env = gym.make("CartPole-v0")
rec = VideoRecorde ...
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我在keras和Atari游戏中的强化算法有问题。在大约30集之后，网络聚合成一个动作。但同样的算法也适用于CartPole-v1，在第350集之后，平均报酬为495,0。为什么雅达利游戏会有问题？我 ...
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我正在尝试在没有internet的远程计算机上安装custom OpenAI gym environment
我将所有文件从主节点传输到远程机器
然后尝试按如下方式安装健身房环境：
(tf-gpu) ...
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我一直在阅读Drake文档和我找到的任何教程，但是我还没有看到关于这个问题/目标的任何详细信息，所以我想在这里试着问一下
目标：
我目前的项目是，我有一个带有传感器的真实世界的furuta摆，以获得状 ...
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今天，我试着在openai的deep RL中安装spinning up。当我在水蟒中复制python -m spinup.run ppo --env CartPole-v1 --exp_name he ...
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这是我在convertinfDQN将cartpole问题的DQN加倍时运行的问题。我快弄明白了
tensor([0.1205, 0.1207, 0.1197, 0.1195, 0.1204, 0.12 ...
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在PyFMI中将cartpole问题模拟为FMU时，根据使用“模型交换”或“联合模拟”，我会得到不同的结果，并给出相同的输入。ME结果是正确的，CS结果似乎完全不正确
模型交换结果
model = ...
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健身车杆摆动
一个简单、连续的openai健身房控制环境 ...
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此包Python名称：cartpole
目前版本： cartpole 0.0.1
最后维护时间：Mar 6, 20 ...
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此包Python名称：gym-CartPole
目前版本： gym-CartPole 0.0.1
最后维护 ...
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