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Python multinomial
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关于multinomial 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图使用scipy.stats（python）中的multinominal.pmf函数。在
当我使用这个函数，当输入的所有概率都大于零时，它工作得很好。问题是当一个概率为零时，我想用这个函数。在
下 ...
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我有一个名为PyTorch的张量，它是这样产生的：
out_probs=F.softmax(out_dec[:,0],dim=0)
而且，out_probs的形状是[128,20004]
out_p ...
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在this post之后，我可以生成具有固定和的随机整数。但是，我希望避免任何重复的数字（例如下面的示例中的20）：
import numpy as np
_sum = 100
n = 5
rnd_ ...
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我需要对多维张量进行加权采样。你知道吗
我有一个形状为[X,Y]的张量A和形状为[X]的概率分布B。
我需要根据分布对B中的N元素进行采样。你知道吗
B表示子传感器的分布。每个子传感器内的采样是均匀的 ...
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我是pymc3新手，但我听说它可以用来构建贝叶斯更新模型。所以我尝试了，但没有成功。我的目标是根据一些顾客的事先信息以及他们的购物历史，预测一个人一周中的哪一天购买某种产品
因此，假设我知道客户通常只 ...
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我有一个稀疏数组/张量，如下所示
import torch
from torch_sparse import SparseTensor
row = torch.tensor([0, 0, 0, 1 ...
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我有一个用于文本分析和分类的简单管道，包括一个CountVectorizer、一个tfiddtransformer，最后是一个多项式naivebayes分类器。
from sklearn.featur ...
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我来自这个tutorial，它使用多项式分布在急切的执行中，根据来自我们的RNN的预测张量，得到下一个文本生成字符的最终预测。你知道吗
# using a multinomial distributi ...
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我运行了以下行：
np.random.multinomial(10, [1/5., 1/5., 1/5., 1/5., 1/5., 1/5.])
它产生一个输出
array([3, 4, 0, 0, ...
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我用tf.multinomial在Tensorflow中生成样本，我在寻找一种返回随机选择元素的关联概率的方法。所以在以下情况下：
logits = [[-1., 0., 1], [1, 1, 1], ...
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我明白，严格地说，它们是不同的。但是在一个针对numpy.random.multinomial的试验（或实验）中，它是否以与numpy.random.choice相同的方式采样，尽管给出了不同的输出视 ...
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我正在研究一个文本分类模型，我使用了一个^{}和^{}相结合的^{}。以下代码段：
count_vec=CountVectorizer(ngram_range=(1,2),stop_words=Sto ...
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最新项目
什么是Pylogit
Logyit是一个Python软件包，用于执行条件Logit模型和相似离散选择模型的极大似然估计。
主要功能
条件logit（type）模型
Multinomi ...
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此包的作者未提供项目说明 ...
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