Python:不引用错误的JSON键我正在从AWS(从javascript文件)中抓取一些JSONP字典。在只为类似JSON的数据解析原始数据之后,在某些情况下,我得到了一个有效的JSON,并且可以在Python(json_data = ...2024-04-25 已阅读: n次
python cdist error ValueError:XA必须是二维数组以下是我的代码的简写版本: `dist_array = ssd.cdist(test[y], training)` 打印测试[y] [ 0.00000000e+00 1.79900000e+0 ...2024-04-25 已阅读: n次
Tensorflow图节点是交换的我已经使用微调预训练模型ssd_mobilenet_v2_coco_2018训练了一个模型。在这里,我使用了完全相同的pipeline.config文件进行培训,该文件位于ssd_mobilenet_ ...2024-04-25 已阅读: n次
Tensorflow GPU/CPU性能突然受到输入限制我有一个CPU+GPU实例,用于训练tf模型。我的数据在SSD上。我使用了tf的Dataset API,它具有交错、映射和无pyfunc功能,以便在不受I/o限制的情况下高效运行。它与<;1%的 ...2024-04-25 已阅读: n次
按顺序配置软层磁盘分区我想知道如何通过软层Ppython API指定一个额外的分区来添加到引导驱动器(在本例中是RAID1存储组)。这样,在像操作系统这样的事务重新加载之后,额外的分区将继续存在于服务器上。在 我假设它将作 ...2024-04-25 已阅读: n次
当我受到磁盘I限制时进行诊断/我在Linux机器上运行python2.7,到目前为止,我的脚本最慢的部分是使用ujson库从磁盘(SSD)加载一个大型json文件。在这个加载过程中,当我检查top时,我的cpu使用率基本上是100 ...2024-04-25 已阅读: n次
张量流检测模型z我设法用ssd_mobilenet_v1_coco模型训练了一个CNN,该模型必须检测静态灰度慢镜头图像中的碎片。我读到这个模型速度很快,但精确度很低。所以我想知道是否有一个模型更适合我的问题。在 这 ...2024-04-25 已阅读: n次
SSd\u mobilenet loss无法下降我尝试在自己的数据集中训练ssd mobilenet: 训练图像:3400,尺寸:1600*1200 试验台:800,尺寸:1600*1200 tensorflow-gpu:1.13.1 gpu:4G ...2024-04-25 已阅读: n次
ModuleNotFoundModule错误_detection.models.ssd_mobilenet_v1_keras_feature_提取器'我使用Tensorflow Api进行对象检测,并使用ssd_mobilenet_v1预训练模型,因此在使用以下命令运行训练时: python train.py --logtostderr --tra ...2024-04-25 已阅读: n次
张量流目标检测预训练模型的微调我在用tensorflow和opencv开发一个实时物体探测器。你知道吗 我使用了不同的SSD和更快的基于RCNN的冻结推理图,它们几乎从不失败。你知道吗 视频流来自固定在墙壁上的红外摄像机,背景几乎 ...2024-04-25 已阅读: n次
如何将.pb文件转换为.tflite。在tensorflow 2.1.0中我已经使用SSD MobileNet V2 FPNLite 640x640和tensorflow 2.1.0对我的模型进行了培训。要创建.pb文件,请使用文件导出\u tflite\u图形\u tf2 ...2024-04-25 已阅读: n次
未实现函数:'lib'>'my/path/to/venv/lib64'OS:Manjaro Python:3.8 在我的计算机上,我有两个分区,一个是安装Manjaro的地方,另一个是辅助SSD。 每次在辅助SSD中运行此命令virtualenv env时,都会出现以下 ...2024-04-25 已阅读: n次
electronfactors用你已经做过的测量来预测电子插入因子的不确定度接近测量值。 如果至少有八个数据点,可以从给定的能量/治疗探头/ssd组合开始。 有关更多信息,请访问gihub存储库,https://github.co ...2024-04-25 已阅读: n次
WhatsObservable=====WhatsObservable====WhatsObservable使用[PyEphem]的例程(http://rhodesmill.org/PyEphem/)和[Minor Planet ...2024-04-25 已阅读: n次
wrimgwrimg是dd将图像写入可移动媒体的替代方法。它有 以下优点: 写入每个块后同步缓冲区,允许C-c工作 出于同样的原因wrimg可以对剩余时间做出准确的预测 复制时自动调整缓冲区大小 包含额外的安 ...2024-04-25 已阅读: n次
ssd 目录 Description Installation Usage 说明 一个小巧但有效的python固态驱动器检查器。 在windows、macos和linux上工作。 安装 使用*a ...2024-04-25 已阅读: n次
caffe-ssd-x86 百度Caffe Windows固态硬盘 此包Python名称:caffe-ssd-x86 目前版本: caffe-ssd-x86 1.0.0.1 ...2024-04-25 已阅读: n次
QSAR-SSD-Toolbox QSAR-SSD-Toolbox 此包Python名称:QSAR-SSD-Toolbox 目前版本: QSAR-SSD-Toolbox 0.19 ...2024-04-25 已阅读: n次