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Python causal
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最新问答
我想计算电视广告GRP数据的结转效应。
我的输入数据如下所示：
Variable Date Causal Half_Life
0 TV Model 2016-01- ...
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所以，我有一个小的助手函数：
def ResConv(input, size):
return BatchNormalization()(Add()([
GLU()(Conv1 ...
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我正在使用python包DoWhy来查看基于this site的任期和流失之间是否存在因果关系
# TREATMENT = TENURE
causal_df = df.causal.do ...
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我在Keras有一个卷积神经网络：
storefeaturesInfo = Input(shape=(21,), name='storefeatures')
storefeaturesInfo_x=D ...
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目前我正在尝试使用networkx将wordnet的一部分可视化到一个图形中。nltk.wordnet.synsets('girl')[0].tree(lambda s:s.hypernyms())返 ...
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这个问题是我上一个问题的后续问题：Multi-feature causal CNN - Keras implementation，然而，有许多事情我不清楚，我认为它值得一个新的问题。这里所讨论的模型是 ...
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我想测试我的数据的因果关系。
我定义了CausalModel的参数，但是graph参数有问题
这是我的代码：
def casual_inference(df):
model = CausalM ...
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如果你跑的话
x = Input(shape=(seq_length, dim))
y = Conv1D(num_filts, 2, dilation_rate=8, padding="causal" ...
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我正在Networkx中构建一个图表，通过在一个包含评论人及其评论的社交媒体文章数据库中进行迭代。对于每个注释者，我想将名称添加为节点，并将数据库中的一些值添加为属性。然而，在某些情况下，同一评论者的 ...
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我目前正在使用一个基本的LSTM来进行回归预测，我想实现一个因果CNN，因为它应该在计算上更有效。在
我正在努力弄清楚如何重塑我当前的数据，使之符合CNN的因果关系，并表示相同的数据/时间步长关系，以 ...
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最新项目
Causal dag is a Python package for the creation，manipulation，and learning of causal dags.（p） ...
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此包的作者未提供项目说明 ...
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python的不变因果预测
此包Python名称：IC
目前版本： ICPy 0.0.2
最后维护时间：Jan 12, 2018
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causal
此包Python名称：causal
目前版本： causal 1.0.21
最后维护时间：Sep 7, 2011
...
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