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关于relu 相关联的Python项目和问题：

如何使用hyperopt进行Keras深度学习网络的超参数优化？

我想用keras建立一个非线性回归模型来预测a+ve连续变量。对于下面的模型，如何选择以下超参数？隐藏层和神经元的数量辍学率是否使用批量规范化激活函数偏离线性，relu，tanh，sigm ...

2024-04-19 已阅读: n次

每当训练一个mod

代码如下： # import libraries from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D from ke ...

2024-04-19 已阅读: n次

我在pytorch“RuntimeError:invalid argument 2:size'[1 x 400]上收到此错误”

有谁能帮我纠正这个错误吗？ RuntimeError: invalid argument 2: size '[-1 x 400]' is invalid for input of with 15 ...

2024-04-19 已阅读: n次

利用中间层产量的路缘石

我训练了一个模型a，并尝试使用中间层的输出（名称为“layer_x”）作为模型B中的附加输入我试图使用中间层的输出，就像在keras文档上一样 https://keras.io/getting-st ...

2024-04-19 已阅读: n次

凯拉斯，如何得到每一层的输出？

我用CNN训练了一个二进制分类模型，这是我的代码 model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], ke ...

2024-04-19 已阅读: n次

Pythorch:正确提取所学重量

我试图从线性层中提取权重，但它们似乎没有变化，尽管误差单调下降（即正在进行训练）。打印权重总和时，不会发生任何事情，因为它保持不变： np.sum(model.fc2.weight.data.n ...

2024-04-19 已阅读: n次

在Pytorch中，如何在激活中添加L1正则化子？

（这里是Pythorch初学者）我想将L1正则化器添加到ReLU的激活输出中。更一般地说，如何只将正则化器添加到网络中的特定层？此帖子可能与以下内容有关： Adding L1/L2 regula ...

2024-04-19 已阅读: n次

在十分钟内使用leaky relu

如何将G_h1 = tf.nn.relu(tf.matmul(z, G_W1) + G_b1)更改为leaky relu？我试过用max(value, 0,01*value)在张量上循环，但是我得到了 ...

2024-04-19 已阅读: n次

Keras顺序模型输入层

在Keras中创建序列模型时，我知道您在第一层中提供了输入形状。该输入形状是否会生成一个隐式输入层？例如，下面的模型显式地指定了2个密集层，但这实际上是一个包含3层的模型吗？3层由输入形状所暗示的一 ...

2024-04-19 已阅读: n次

如何在张量流估计过程中加入张量板

我已经以提供的鲍鱼为例，并确保我已经理解了。。。。我想是的。但作为我正在进行的另一个估算项目是产生总垃圾-我已经尝试添加张量板，所以我可以理解发生了什么。基本代码是https://www.tenso ...

2024-04-19 已阅读: n次

在路缘石中输入形状和Conv1d

我的神经网络的第一层是这样的： model.add(Conv1D(filters=40, kernel_size=25, input ...

2024-04-19 已阅读: n次

在路缘石中使用张量流Huber损失

我试图在一个keras模型中使用huber-loss（写DQN），但是我得到了坏的结果，我认为我做错了什么。我的is代码在下面。 model = Sequential() model.add(Dens ...

2024-04-19 已阅读: n次

torchluent

pytorch fluent模型为创建pytorch模型提供流畅界面的小软件包。摘要一个流畅的接口大致上就是一个链接方法调用的接口。阅读更多关于流畅的界面here。这个库允许密集层，卷积层， ...

2024-04-19 已阅读: n次

neuralpuzzle

纽拉普兹勒一个简单的python包，可以帮助任何人构建和运行深层神经网络在第二秒。自由软件：GNU通用公共许可v3 文档：https://neuralpuzzle.readthe ...

2024-04-19 已阅读: n次

thinc

thinc:python中nlp的实用机器学习 thinc是机器学习库为spacy供电。它具有一个经过测试的线性模型，设计用于大型稀疏学习问题和正在开发的柔性神经网络模型 spacy v2.0 ...

2024-04-19 已阅读: n次

nnv

神经网络可视化器（nnv）简单易用的神经网络可视化生成工具。安装 pip install nnv 用法 from nnv import NNV layersList = [ {"tit ...

2024-04-19 已阅读: n次

gaunn

这包括前馈和递归神经网络功能前馈和递归神经网络包含logistic、tanh、relu、softmax神经元标准损失函数（平方误差、交叉熵、稀疏性约束）并支持自定义丢失功能初始化权重的 ...

2024-04-19 已阅读: n次

kim2014convolutional

#KIM2014Convolutional此软件包提供了论文中提出的模型的简单实现：>；Kim，Y.（2014）。用于句子分类的卷积神经网络。arxiv预印本arxiv:1408.5882.这意 ...

2024-04-19 已阅读: n次

numpycnn

卷积神经网络的numpy实现。只创建了三个层，即卷积（conv）、relu和max池。主要步骤如下：读取输入图像。准备过滤器。 conv层：将每个过滤器与输入图像卷积。 rel ...

2024-04-19 已阅读: n次