Python 信念_专题 - Python中文网

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关于信念相关联的Python项目和问题：

Python中循环嵌套的替代方法

我读过Python的一个关键信念是它是扁平的>；嵌套的。但是，如果我有几个变量在计数，那么多个for循环的替代方案是什么？我的代码用于计算网格和，如下所示： def horizontal(): ...

2024-05-17 已阅读: n次

numpy数组索引中的隐式转置

我遇到了一个奇怪的问题： from numpy import zeros, arange aa = zeros([1, 3, 10]) aa[0, :, arange(5)].shape 运行这个命 ...

2024-05-17 已阅读: n次

用python连续分布建立贝叶斯信念网络

我一直在尝试使用石榴构建Python中的贝叶斯信念网络，其中大多数节点都是标准离散概率，因此很容易建模，但是我有一个输出节点，我希望它是正态分布的混合（例如，它有一个单亲节点，可以取30个值中的一个。 ...

2024-05-17 已阅读: n次

scipy中默认值为非零的“稀疏”矩阵

我想创建一个“稀疏”矩阵，其中未定义的条目不是零，而是一些值。我试图创建的矩阵计算元素I和j之间某些类型的交互的结果，但是由于条目远远多于交互，因此它必然非常稀疏——然而，对于这些交互的结果，强制一个 ...

2024-05-17 已阅读: n次

python中字符串的最后位置是什么？

在python中，字符串的最后一个位置在该字符串的最后一个字符之后，这是真的吗？如果为真，是否意味着如果k='asdf'，那么在索引位置4有一个''？如果是这样，为什么k[4]不返回''而不是{}。 ...

2024-05-17 已阅读: n次

使用PyMC3进行增量模型更新

是否可以在pyMC3中增量更新模型。我目前找不到这方面的信息。所有文档始终使用先验已知的数据。在但在我看来，贝叶斯模型也意味着能够更新一种信念。这在pyMC3中可能吗？我在哪里可以找到信息？在谢谢 ...

2024-05-17 已阅读: n次

改变类型的后果__

我正在尝试创建一个被称为类工厂的信念（在我的无知中）。本质上，我有一个父类，我想用一个__init__参数，成为几个子类中的一个。{我在下面的示例中找到了一个堆栈溢出： class Vehicle(o ...

2024-05-17 已阅读: n次

发展一个监督学习的贝叶斯信念

我想开发一个监督学习贝叶斯信念网络。我已经使用pybbn为任何网络开发了一个简单的BBN，它工作得很好，现在我希望我的模型从数据中学习，就像任何其他机器学习模型一样。是否可以使用pybbn或任何其他p ...

2024-05-17 已阅读: n次

python中的搜索词

我有文本文件，我正在搜索特定的词“信念”。如果这个词被发现，我希望它以红色显示。你知道吗 searchfile = open("demo.txt", "r") text=input("Enter s ...

2024-05-17 已阅读: n次

向python列表或dict对象添加任意随机属性

当我在做一些与oop相关的事情时，我突然想到了这个问题。如果我有这样的课程： >>> class foo(object): def __init__(self): ...

2024-05-17 已阅读: n次

创建一个类似于贝叶斯函数的函数

如果我有这样一个场景的结果列表：（快/慢），（离家近/离家远），（汽车、卡车），（白天/夜间）以及一份结果清单：慢速/离家近/汽车/白天快/离家远/卡车/夜间慢行/离家近/汽车/夜间快速/ ...

2024-05-17 已阅读: n次

有没有一种方法可以得到循环信念传播来计算最大边际？

在信念传播中，似乎有两种标准的消息传递方法：查找变量的sum-product（边际分布）和查找变量的max-product 我在网上找到了this由用户krashkov制作的代码，该代码使用非循环和循 ...

2024-05-17 已阅读: n次

junctiontree

#连接树使用连接树算法实现离散因子图推理要求：----*numpy（>；=1.12）因子图：----在因素中。（一个键对应一个变量。）````[keys1，…，keysn]n个因子的列表```由 ...

2024-05-17 已阅读: n次

pytorch-distbelief

距离信度执行谷歌的distfeedle文件。安装/开发说明您首先需要通过运行make setup来创建python3 virtualenv，然后应该运行make install。然后，您将可以 ...

2024-05-17 已阅读: n次

propagate

信念传播是一种通用的节点排序图算法基于它们在图中的位置和一些先验知识。网络在机器学习和生物信息学中的应用多种多样关于申请。这个包实现了算法并提供了一个命令行接口运行它。依赖关系：努比 ...

2024-05-17 已阅读: n次

idealoom

同上 idealoom是一个开放源码的应用程序，它使成百上千的人能够有效地合作定义新的想法。该应用程序支持这样一种信念，即在适当的条件下，在一起工作的人比小组中的任何一个成员单独思考都要聪明。传统的集 ...

2024-05-17 已阅读: n次

factorgraph

因子图和循环信念传播库。此包Python名称：factorgraph 目前版本： factorgraph 0.0.2 最后维护时间 ...

2024-05-17 已阅读: n次

equibel

当前支持的平台 MacOSX（在OSX10.10.5上测试）和Python2.7.x 64位Linux（在Ubuntu14.04上测试）和Python2 ...

2024-05-17 已阅读: n次

PyMAS

pymas是一个多代理系统调度器，用python编写，实现信念渴望意图（bdi）软件模型。它的目标是尽可能轻巧，可以在任何小型unix上运行支持python和填充非常通用的mas用途的卡 #待办 ...

2024-05-17 已阅读: n次

timely-beliefs

将数据表示为事件信念的模型，存储为一个多索引pandas数据框架，它包含了丰富的属性，可以方便地表示数据。 ...

2024-05-17 已阅读: n次

beliefs

[“用于表示信念状态的部分信息数据结构”] 此包Python名称：beliefs 目前版本： beliefs 0.1 最后维护时间： ...

2024-05-17 已阅读: n次

bayesnet

2024-05-17 已阅读: n次

pybbn

PyBBN pybbn是用于贝叶斯信念网络（bbns）精确推理的python库，使用 junction tree algorithm或概率在成簇的树上繁殖。该实现直接从C. Huang and A ...

2024-05-17 已阅读: n次

py_dempster_shafer

用于在dempster-shafer证据理论中执行计算的python库。特点：支持规范化和非规范化的信念函数组合置信函数的不同蒙特卡罗算法与广义贝叶斯定理有关的各种方法不确定性度量从数据构 ...

2024-05-17 已阅读: n次

improb

库支持任意有限生成的条件下限预测，信念函数，线性空泡混合物，概率测度，n-单调低概率，mobius变换，和 Choquet集成。各种决策标准，如Gamma maximin，Gamma极大极小， ...

2024-05-17 已阅读: n次

sumproduct

`消费品` `===================================================《消费品》网站《消费品算法》（`reference<；http://http: ...

2024-05-17 已阅读: n次

Python 信念

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