pythontfidf预测了一个新的文档相似度受this答案的启发,我试图找到经过训练的tf-idf矢量器与新文档之间的余弦相似性,并返回相似的文档。在 下面的代码查找第一个向量的余弦相似性,而不是一个新的查询 >>> from ...2024-04-29 已阅读: n次
Python:计算Pandas中两列之间的tfidf余弦相似度时的MemoryError我试图计算Pandas数据帧中两列之间的tf-idf向量余弦相似性。一列包含搜索查询,另一列包含产品标题。余弦相似度值是搜索引擎/排名机器学习算法的一个“特征”。在 我在iPython笔记本上做这件事 ...2024-04-29 已阅读: n次
在python中使用sklearn计算n-grams的TF-IDF我有一个词汇表,其中包括n个字母,如下所示。 myvocabulary = ['tim tam', 'jam', 'fresh milk', 'chocolates', 'biscuit puddin ...2024-04-29 已阅读: n次
Pandas:用稀疏矩阵连接数据帧我正在进行一些基本的机器学习,并有一个TFIDF生成的稀疏矩阵,如下所示: <983x33599 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'& ...2024-04-29 已阅读: n次
决策树的特征重要度提取(scikit-learn)我一直在努力掌握在我建模的决策树中使用的特性的重要性。我有兴趣发现在节点上选择的每个特征的权重以及术语本身。我的资料是一堆文件。 这是我的决策树代码,我修改了scikit中的代码片段learn tha ...2024-04-29 已阅读: n次
如何处理余弦相似性的负值我根据条款计算了我文件的tf-idf。然后,我应用LSA来降低术语的维数“相似性分布”包含负值(见下表)。如何计算0-1范围内的余弦距离? tf_vectorizer = CountVectorize ...2024-04-29 已阅读: n次
Scikit学习tf idf矢量器:如何获得最高tf idf s的前n项我正在研究关键词提取问题。考虑一下非常一般的情况 tfidf = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenize, stop_words='english') t = """T ...2024-04-29 已阅读: n次
AttributeError:未找到lower;在scikit learn中使用带有countvector的管道我有这样一个语料库: X_train = [ ['this is an dummy example'] ['in reality this line is very long'] ...2024-04-29 已阅读: n次
了解scikit learn KMeans返回的“score”我对一组文本文档(大约100个)应用了聚类。我使用TfIdfVectorizer将它们转换为Tfidf向量,并将这些向量作为输入提供给scikitlearn.cluster.KMeans(n_clus ...2024-04-29 已阅读: n次
向CountVectorizer(sklearn)添加词干支持我正试图添加词干到我的管道在NLP与sklearn。 from nltk.stem.snowball import FrenchStemmer stop = stopwords.words('fre ...2024-04-29 已阅读: n次
管道:多个分类器?我在Python中阅读了以下关于管道和GridSearchCV的示例: http://www.davidsbatista.net/blog/2017/04/01/document_classifica ...2024-04-29 已阅读: n次
TFIDF计算混乱我在internet上找到以下用于计算TFIDF的代码: https://github.com/timtrueman/tf-idf/blob/master/tf-idf.py 我在函数def idf ...2024-04-29 已阅读: n次
CNClassifier#临床笔记的文本分类----临床笔记通常包含患者的重要医疗信息,如药物、病史、体检等。本课题旨在利用navie-bayes算法和支持向量机对临床短笔记进行分类。默认分类为**药物**、**医院课程** ...2024-04-29 已阅读: n次
simple_tfidf_japanesePython日 日食:White Paper 功能 来自Web的TF-IDF 安装 $ pip install simple_tfidf_japanese 示例代码 # 文章からtfi ...2024-04-29 已阅读: n次