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Python kriging
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关于kriging 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在考虑用这个方法来插值一些我有的三维点。作为输入，我得到了一个地区不同海拔高度的气体的大气浓度。我得到的数据在几十英尺的垂直高度上每隔几英尺显示一个值，但是在水平方向上被几百英尺隔开（所以“列”的 ...
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浏览网页我发现一些在Python中使用Kriging的工具是pyKriging和Gaussian Process Regression。但是，我不能让他们中的任何一个去工作。第一个对我不起作用（甚至不 ...
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我一直在努力将二维矩阵中“空”像素的数据显示出来。基本上，我了解（但不是很深入）插值技术，如反距离加权、Kriging、双三次等。我不确切地知道起点（无论是在问题陈述中还是在Python案例中）。
...
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我有一些二维的np.数组（大小相等）包含复数的。它们都属于四维空间中的一个位置。这些位置稀疏且分布不规则（准确地说是拉丁超立方体）。
我想把这些数据插值到同一个四维空间中的其他点。在
我可以使用skl ...
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我有一个np坐标数组-
Data[:,0] = x[:]
Data[:,1] = y[:]
Data[:,2] = z[:]
这表示具有缺失数据区域的点云。在
您如何将其作为输入数据输入到某个插值函 ...
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我有一个二维地区不同气象站的温度观测数据集。我正在尝试执行Kriging分析来创建网格数据集。在
我可以用巴恩斯的分析来做这个，但是后来发现克里格的表现更好。具体来说，我使用了来自Python - K ...
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我有一个三维纽比阵列和一些海拔值。我想对它们应用kriging插值方法，得到一个具有相同形状的全值数组。在
我的目的是创建一个曲面。这些值，我有，是水文层。从上到下的每一层都用网格描述，我有一些高度值 ...
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下面的代码正是我想要的（它是kriging方法的一部分）。但问题是它的速度太慢了，我想知道是否有任何选择可以将for循环向下推到numpy？如果我把数字总和，使用轴参数，它会加快一点，但显然这不是瓶颈 ...
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我尝试使用kriging（高斯过程）回归与常数项和广义指数相关模型。我可以在旧版本中使用GaussianProcess函数（版本0.17.1）来实现这一点。当我使用它的时候，我得到一个警告说
d ...
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我使用的是一个library，它在给定一个对象k的情况下生成3个绘图。在
我需要计算产生这些图的数据点(x,y,z)，但问题是这些图来自k的函数。在
我使用的库是pyKriging，this是他们的g ...
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Houdines从一个完整的图像中插入了一些有用的数据。这个方法运行得很好，只是现在我遇到了一些内存问题。在predict（）步骤中，我已经缩小了kriging算法中的内存问题。我试图使用batch_ ...
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最新项目
最优加权聚类kriging/gaussian过程类======该类继承自sklearn库中的gaussian process类大多数参数都包含在sklearn.gaussian过程中。请检查sklea ...
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python的kriging工具包
该代码支持二维和三维普通克里格和通用克里格。标准变异函数模型
（线性、幂、球面、高斯、指数）是内置的，但也可以使用自定义变差函数模型。
二维通用克里格码目 ...
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