MATLAB中Python数值向量均值的计算

Question

我试图在MATLAB中计算Python数值向量的平均值。为了澄清，我使用的是Python，但是我试图通过在Python环境中运行MATLAB来依赖一些特定于MATLAB的函数。我用matlab.engine来做这个：

##### (From my Python script) #####
# Simple MATLAB experiment
import numpy as np
!pip install matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

data = np.arange(5)
data_list = data.tolist()
eng.workspace['foo'] = data_list
eng.eval('mean(foo)')

在最后一行之后，我不断遇到以下错误：

“文件/Applications/MATLAB R2018b.app/toolbox/MATLAB/datafun/mean.m，第127行，表示无效数据类型。第一个参数必须是数字或逻辑。“

据我所知，这是由于当data_list被移植到引擎工作区时（如foo），MATLAB不知何故无法识别存储在data_list中的对象类型。我尝试过（1）在创建对象数据时指定dtype，以及（2）删除data.tolist()并直接移植data，但这两种方法都不能解决问题。（方法2产生另一个错误，“TypeError:不支持的Python数据类型：numpy.ndarray公司“）

我使用的是matlabr2018b和python3.6。你知道吗

有人能帮忙排除故障吗？提前谢谢！你知道吗

Answer 1

调用MATLAB引擎函数时，列表将转换为单元格。你知道吗

When you pass Python® data as input arguments to MATLAB® functions, the MATLAB Engine for Python converts the data into equivalent MATLAB data types.

如文件所述here。你知道吗

您可以在MATLAB中确认数据类型为cell

>>> eng.eval('class(foo)')
'cell'

现在您知道了数据类型，只需转换数据：

>>> eng.eval('mean(cell2mat(foo))')
2.0