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离散时间采样IIR滤波系统中采样频率/截止频率到昼夜节律/采样的转换
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<p>我正在使用Python和Numpy/Scipy做一些数字过滤工作。</p> <p>我正在使用scipy.signal.iirderesign生成我的滤波器系数,但它要求滤波器通带系数的格式我不熟悉</p> <pre><code>wp, ws : float Passband and stopband edge frequencies, normalized from 0 to 1 (1 corresponds to pi radians / sample). For example: Lowpass: wp = 0.2, ws = 0.3 Highpass: wp = 0.3, ws = 0.2 </code></pre> <p>(<a href="http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.iirfilter.html#scipy.signal.iirfilter" rel="nofollow">from here</a>)</p> <p>我不熟悉数字滤波器(我来自硬件设计背景)。在模拟环境中,我将确定所需的坡度和3db下降点,并从中计算组件值。</p> <p>在这种情况下,如何获取已知的采样率、所需的角频率和所需的滚动,并从中计算<code>wp, ws</code>值?</p> <p>(这可能更适合math.stackexchange。我不确定)</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果采样率为fs,则奈奎斯特速率为fs/2。这表示您可以拥有的最高可表示频率,而无需锯齿。它也相当于文档中引用的规范化值1。因此,如果您正在设计一个角频率为fc的低通滤波器,您可以将其输入为fc/(fs/2)。</p> <p>例如,fs=8000,所以fs/2=4000。你需要一个角频率为3100,截止频率为3300的低通滤波器。结果值为wp=fc/(fs/2)=3100/4000。阻带频率为3300/4000。</p> <p>有道理吗?</p>
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