scipy.stats.uniform的论点是什么？

Question

我试图在两个数字（下界和上界）之间创建一个统一的分布，以便将其馈送给sklearn的ParameterSampler。我使用的scipy.stats.uniform格式如下：

from scipy.stats import uniform    
params = ParameterSampler({'bandwidth':uniform(5,50)}, 20)

但当我随机选择“带宽”参数时，它们并不都在5到50之间。有些比50大一点。所以我的问题是scipy.stats.uniform中的参数代表什么？它们不是下限和上限吗？文档中没有显示任何参数，因此我无法从中找出原因。

Answer 1

第一个参数是下限，第二个参数是分布的范围。所以你问题中的例子分布在5到55之间是一致的。

引用您问题中链接的documentation中的内容：

A uniform continuous random variable.

This distribution is constant between loc and loc + scale.

loc是第一个参数，scale是第二个参数。

Answer 2

在给定的情况下，调用应该是这样的：

uniform.rvs(loc=5, scale=45)

即使可以用参数直接调用分布，scipy.stats具有以下逻辑：

<dist_name>.rvs(loc=<param1>, scale=<param2>, size=(Nx, Ny))