我正在用python实现dijkstra的alghoritm。我想知道从节点“You”到所有其他节点的长度。你知道吗
def Dijkstr():
listOfProcessingNodes = listOfNodes
for i in listOfNodes:
if i.name == "You":
i.lastNode = None
i.length = 0
i.resolved = True
lastProcessNode = i
listOfProcessingNodes.sort(key=lambda x: x.length, reverse=True)
while len(listOfProcessingNodes):
processNode = listOfProcessingNodes.pop()
for i in processNode.adjencyList:
for k in listOfEdges:
if (k.inNode == i.name and k.outNode == processNode.name and i.resolved == False) or (k.inNode == processNode.name and k.outNode == i.name and i.resolved == False):
i.length = processNode.length + int(float(k.cost))
i.lastNode = processNode
i.resolved = True
listOfProcessingNodes.sort(key=lambda x: x.length, reverse=True)
lastProcessNode = processNode
print processNode.name,":", processNode.length
以下是节点和边类的定义:
class Node():
def __init__(self, name):
self.name=name
self.adjencyList=[]
self.resolved = False
self.lastNode = None
self.length = float("inf")
class Edge():
def __init__(self, inNode, outNode, cost):
self.inNode=inNode
self.outNode=outNode
self.cost=cost
供我参考
You - A: 3
You - B: 2
A - C: 4
A - D: 4
B - D: 1
B - E: 2
C - F: 1
D - F: 2
D - G: 4
E - G: 2
F - G: 2
我得到这个输出
You : 0
B : 2
A : 3
D : 3
E : 4
F : 5
C : 7
G : 7
而不是
You : 0
B : 2
A : 3
D : 3
E : 4
F : 5
C : 6
G : 6
我真的很困惑,如果它不适用于所有节点,那么我会出错,但如果它不适用于最后2个节点?谢谢你的帮助
你似乎误解了Dijkstra算法的一个关键部分。你知道吗
随着算法的进行,如果算法找到一条比以前找到的路由“便宜”的路径,则节点的“长度”(即“You”节点的最小总“成本”)可能会减少。您的代码假设一旦一个节点被访问一次,它的长度就固定了。这是不正确的。你知道吗
您的图表包含这样一种情况,即发生这种情况。当访问节点D时,长度为3,则F的长度为5,G的长度为7。但是,当访问长度为4的节点E时,需要将G的长度减少到6,因为E的长度为4,而从E到G的边的成本为2。你知道吗
与其过滤掉
resolved
设置为True
的任何节点,不如检查processNode
的长度加上边k
的开销是否小于节点i
的当前已知长度。如果是这样,您已经为节点i
找到了一个新的较低长度,因此应该更新节点i
及其以前节点的长度。你知道吗顺便说一下,节点C的长度应该是7,而不是您所声称的6。你知道吗
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