我已经在libsvm的python实用程序中编写了classifier,到目前为止它运行得非常好。下面是一个如何调用Python API的示例:
print svmutil.svm_predict([2], [f.flatten().tolist()], libsvm_model, '-b 1')
其中f是(1024,1)向量。你知道吗
<>我已经保存了模型,并用C++ API加载了它。但是,当我尝试加载和预测同一个向量时,它给出了错误的结果。你知道吗cv::Mat oneCol = fcMat.row(0);
svm_node *x = (struct svm_node *) malloc(1025*sizeof(struct svm_node));
for(int i=0; i<1024; i++){
x[i].index = i;
x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}
x[1024].index = -1;
double *prob_estimates=NULL;
prob_estimates = (double *) malloc(svmModel->nr_class*sizeof(double));
double retVal = svm_predict_probability(svmModel, x, prob_estimates);
cout << retVal << endl;
for(int j=0;j<svmModel->nr_class;j++)
cout << prob_estimates[j] << endl;
在这里,我尝试从OpenCV对象加载一个向量。然而,预测模型是错误的。这里有什么问题吗?你知道吗
在LibSVM中,索引从1开始。谁知道呢
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