在pandas中使用并更改csv文件的布局

Question

我用pandas读取csv数据，现在我想更改数据集的布局。我的excel数据集如下所示：

我用df = pd.read_csv(Location2)运行代码

这就是我得到的：

我想为time和Watt及其值创建一个单独的列。你知道吗

我看了文件，但找不到能使它起作用的东西。你知道吗

Answer 1

似乎需要设置分隔两个字段的正确分隔符。尝试向参数中添加delimiter=";"

Answer 2

使用read_excel

df = pd.read_excel(Location2)

Answer 3

我认为在^{}中需要参数sep，因为默认分隔符是,：

df = pd.read_csv(Location2, sep=';')

样品：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time;Watt
0;00:00:00;50
1;01:00:00;45
2;02:00:00;40
3;00:03:00;35"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";")
print (df)
       time  Watt
0  00:00:00    50
1  01:00:00    45
2  02:00:00    40
3  00:03:00    35

然后可以转换time列^{}：

df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])
print (df)
      time  Watt
0 00:00:00    50
1 01:00:00    45
2 02:00:00    40
3 00:03:00    35

print (df.dtypes)
time    timedelta64[ns]
Watt              int64
dtype: object