适用于2261以上的日期，即99991231 00:00:00

Question

我已将数据源从CSV切换到SQL查询。以前我会通过（@jezrael）成功地将所有maturity_date转换为2261，如果它们大于今年的值：

df_With_NaN = pd.read_sql(strSql, pyodbc.connect(connstr))
m = df_With_NaN['maturity_date'].str[:4].astype(float) > 2261
df_With_NaN['maturity_date'] = df_With_NaN['maturity_date'].mask(m, '2261' + df_With_NaN['maturity_date'].str[4:]) 

但现在我得到了这行的错误：

df_With_NaN['maturity_date'] = pd.to_datetime(df_With_NaN['maturity_date']) 
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 9999-12-31 00:00:00

数据类型：

maturity_date                  460862 non-null object

SQL Server到Pandas是否需要额外的转换？你知道吗