布尔滤波ord

Question

我遇到了熊猫的问题。 例如，我有dataframe，我想过滤它。你知道吗

df = pd.DataFrame({'A': [i for i in range(5)], 
                   'B': [i ** 2 for i in range(5)]}) 

df[(df.A > 2) & (df.apply(lambda row: print('call'), axis=1))]

但为什么会这样？为什么对所有行执行第二条语句？我以为熊猫可以用逻辑和（运算符&；按顺序过滤）

有人能解释一下吗？如何在一个数据帧中使用筛选器而不重新分配数据帧？你知道吗

Answer 1

或者你可以这样做：

df.loc[df.A > 2, "isCalled"] = 'called'

对于其他行：

df.loc[~df.A > 2, "isCalled"] = 'not called'

Answer 2

print返回None，依此类推

df[(df.A > 2) & (df.apply(lambda row: print('call'), axis=1))]

与相同

df[(df.A > 2) & pd.Series([None]*5)] 

这和

df[pd.Series([None]*5)]

所有元素都被解释为False，因此得到空的DataFrame