如何在Bokeh（Python）中绘制水平条形图

Question

我有这个数据：

data = {'Cities': {'Des_Moines': 80.0, 'Lubbock': -300.0, 'Minneapolis': 85.7,
                        'Orange_County': 80.0, 'Salt_Lake_City': 81.8, 'San_Diego': 80.0, 
                        'San_Francisco': -400.0, 'Troy': -400.0, 'Wilmington': -300.0}}

我用Seaborn绘制了这个图，看起来很棒。

df_data = pd.DataFrame(data).sort_values('Cities', ascending=False)
sns.barplot(x='Cities', y=df_data.index, data=df_data, label='Cities', palette='Greens')

但是，我想使用Bokeh嵌入这是一个Flask web应用程序。

我在Bokeh中找不到horizontal barplot。即使翻转x和y轴似乎也不起作用。这就是我所做的： *将df_data从9x1转置到1x9。但是，我还是没有得到任何好消息。

bar = Bar(df_data.transpose(), df_data.columns.tolist(), stacked=False, responsive=True)

script, div = components(bar)

注意，我仍然没有Horizontal，我的category轴被弄乱了。

有人能帮我进一步修改吗？

Answer 1

您可以使用rect或quad glyphs重新构造一个水平条形图。 上面的代码是暂定的，在y轴上没有城市标签（现在没有时间了…）。但我希望这能有帮助。

data = {'Cities': {'Des_Moines': 80.0, 'Lubbock': -300.0, 'Minneapolis': 85.7,
                    'Orange_County': 80.0, 'Salt_Lake_City': 81.8, 'San_Diego': 80.0, 
                    'San_Francisco': -400.0, 'Troy': -400.0, 'Wilmington': -300.0}}

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Range1d
from bokeh.palettes import Greens9
import numpy as np

cities = data['Cities']

p = figure(width=400, height=400)

bottom = -1
ii = -1
for k,v in cities.iteritems():
    bottom = bottom+1
    top    = bottom+1
    left   = 0
    right  = cities[k]
    ii += 1
    p.quad(top=top, bottom=bottom, left=left,
         right=right, color=Greens9[ii]) #"#B3DE69")

min_city = min(cities, key=cities.get)
max_city = max(cities, key=cities.get)
p.x_range = Range1d(start=cities[min_city], end=cities[max_city])

show(p)

# Can be done with rect glyph:
#p = figure(width=400, height=400)
#p.rect(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], width=0.2, height=40, color="#CAB2D6",
#       angle=np.pi/2, height_units="screen")

Answer 2

可惜没有。这是我所知道的最接近它的地方。目前只有竖条charts可用：

Bar Graph aka Horizontal Bar Graph (we currently don't have a chartfor)

Column Graph aka Vertical Bar Graph (currently Bar)

旁注：转置数据将如您所期望的那样工作。

Answer 3

使用矩形雕文很容易。请注意，使用分类值设置y_范围时，bokeh图中这些值的索引从1开始。所以计数器“j”从1开始。

import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Range1d

data = {'Cities': {'Des_Moines': 80.0, 'Lubbock': -300.0, 'Minneapolis': 85.7,
                        'Orange_County': 80.0, 'Salt_Lake_City': 81.8, 'San_Diego': 80.0, 
                        'San_Francisco': -400.0, 'Troy': -400.0, 'Wilmington': -300.0}}
#df_data = pd.DataFrame(data).sort_values('Cities', ascending=False)
df_data = pd.DataFrame(data).sort(columns='Cities',ascending=False)

this_series = df_data.loc[:,'Cities']

p = figure(width=800, height=600, y_range=this_series.index.tolist())

p.background_fill = "#EAEAF2"

p.grid.grid_line_alpha=1.0
p.grid.grid_line_color = "white"

p.xaxis.axis_label = 'xlabel'
p.xaxis.axis_label_text_font_size = '14pt'
p.xaxis.major_label_text_font_size = '14pt'
#p.x_range = Range1d(0,50)
#p.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[i for i in xrange(0,5,1)])

p.yaxis.major_label_text_font_size = '14pt'
p.yaxis.axis_label = 'ylabel'

p.yaxis.axis_label_text_font_size = '14pt'


j = 1
for k,v in this_series.iteritems():
  print k,v,j
  p.rect(x=v/2, y=j, width=abs(v), height=0.4,color=(76,114,176),
    width_units="data", height_units="data")
  j += 1

show(p)