在Python中计算列表中的唯一列表

Question

如何在python中计算列表中的每个列表？ 我特别想知道他们有多少共同点。你知道吗

示例：

list=[["a", "b", "c"], ["a", "A", "b"], ["B", "c", "C"],["a", "b", "c"]]

想要的输出：

 value            counts
["a", "b", "c"]   2
["a", "A", "b"]   1
["B", "c", "C"]   1

谢谢。你知道吗

Answer 1

无依赖项的详细选项：

lst = [["a", "b", "c"], ["a", "A", "b"], ["B", "c", "C"],["a", "b", "c"]]

res = {}
for array in lst:
    res.setdefault(tuple(array), list()).append(1)

它创建一个以子列表为键的字典，每次匹配时都附加1。然后用和变换关键点：

for k,v in res.items():
  res[k] = sum(v)
  # print(k, res[k])

取消对打印行的注释：

# ('a', 'b', 'c') 2
# ('a', 'A', 'b') 1
# ('B', 'c', 'C') 1

而res现在是：

res #=> {('a', 'b', 'c'): 2, ('a', 'A', 'b'): 1, ('B', 'c', 'C'): 1}

Answer 2

如果您不关心输出的格式，一个选项是将子列表转换为tuples，然后使用^{}。你知道吗

这背后的原因是Counter返回一个哈希表，并且只有不可变的类型才是可哈希的，因此一种解决方法是将子列表强制转换为tuples，而tuples是不可变的，与列表不同：

from collections import Counter

Counter([tuple(i) for i in l])

输出

Counter({('a', 'b', 'c'): 2, ('a', 'A', 'b'): 1, ('B', 'c', 'C'): 1})

Answer 3

from collections import Counter
list1 = [["a", "b", "c"], ["a", "A", "b"], ["B", "c", "C"],["a", "b", "c"]]
dictionary = Counter([tuple(i) for i in list1])
dd = pd.DataFrame(data={'list': list(dictionary.keys()),'count': list(dictionary.values())})
print(dd)

输出：

        list  count
0  (a, b, c)      2
1  (a, A, b)      1
2  (B, c, C)      1