合并保留所有项目Pandas的数据帧

2024-05-19 01:43:27 发布

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<>我如何合并两个不同的数据帧,在填充空白时保持每个数据框中的所有行?

DF1型

Name     Addr      Num     Parent   Parent_Addr
Matt     123H      8       James    543F
Adam     213H      9       James    543F
James    321H      10      Mom      654F
Andrew   512F      10      Dad      665F
Faith    555A      7       None     657F

DF2型

Name     Parent    Parent_Num  Parent_Addr
Matt     James     10          543F
Adam     James     10          543F
James    Mom       12          654F
None     Ian       13          656F
None     None      None        1234

预期产量

Name     Addr      Num     Parent   Parent_Num   Parent_Addr  
Matt     123H      8       James    10           543F
Adam     213H      9       James    10           543F
James    321H      10      Mom      12           654F
Andrew   512F      10      Dad      None         665F
Faith    555A      7       None     None         657F
None     None      None    Ian      13           656F
None     None      None    None     None         1234

我正在尝试合并并保留来自两个数据帧的所有数据。任何帮助都将不胜感激。谢谢您。


Tags: 数据namenonemattnum空白parentaddr
2条回答

您可以使用'outer'merge
注意默认情况下,merge将连接所有公共列名。

df1.merge(df2, 'outer')

     Name  Addr   Num Parent Parent_Addr Parent_Num
0    Matt  123H   8.0  James        543F         10
1    Adam  213H   9.0  James        543F         10
2   James  321H  10.0    Mom        654F         12
3  Andrew  512F  10.0    Dad        665F        NaN
4   Faith  555A   7.0   None        657F        NaN
5    None   NaN   NaN    Ian        656F         13
6    None   NaN   NaN   None        1234       None

您需要合并所有公共列并使用外部联接

pd.merge(df1, df2, on = ['Name', 'Parent', 'Parent_Addr'], how = 'outer')

    Name    Addr    Num Parent  Parent_Addr Parent_Num
0   Matt    123H    8   James   543F        10
1   Adam    213H    9   James   543F        10
2   James   321H    10  Mom     654F        12
3   Andrew  512F    10  Dad     665F        NaN
4   Faith   555A    7   None    657F        NaN
5   None    NaN     NaN Ian     656F        13
6   None    NaN     NaN None    1234        None

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