spark XGBoostClassifier包中是否有类似于Python XGBoost fit()函数中的“subsample\u weight”的参数?

2021-10-17 17:24:50 发布

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在我当前的XGBoostClassify任务中,I try to set different weights for different samples。我使用的包是spark中的XGBoostClassifier。你知道吗

我知道在pythonxgboost函数fit()中,有一个名为subsample\u weight的参数,它允许您为不同的样本/实例分配不同的权重。但是我在sparkxgboost包中找不到类似的参数。你知道吗

下面是Python的XGBoost包中的fit()函数。你知道吗

fit(X, y, sample_weight=None, eval_set=None, eval_metric=None, early_stopping_rounds=None, verbose=True, xgb_model=None, sample_weight_eval_set=None, callbacks=None)

那么,我如何设置spark XGBoost中每个样本的权重?任何解决方案或想法都将不胜感激!你知道吗