假设,我有一个长度为20的列表,每天,我都想从给定概率的列表中找出整数个项目。在提取了项目的整数之后,我想做进一步的操作。你知道吗
m = [10,20,30,40, 50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200]
prob = 0.2
在上面的例子中,我想知道在概率为0.2的情况下,平均每天会选择多少个项目。所以平均来说,从一个长度为20,概率为0.2的列表中,我应该得到每天的项目数=4。在Python中,如何获得给定概率的事件数?我是否应该使用Poisson来获取一个时间段内的事件数,但我不确定如何在Python中的Poisson函数中包含列表的大小。当概率为0.113或0.31等时,如何得到项目的整数。如何在Python中得到这个?你知道吗
您可以在python代码中使用类似
int(len(m) * prob)
的东西,这样就可以了。一定要用try/catch来避免错误。您还应该验证
prob
值是否由0和1组成假设每个列表元素的选择与否是一个概率为
prob
的独立事件,选择的项目数是一个参数为len(m)
和prob
的二项式随机变量。这种随机变量的期望值是prob * len(m)
。你知道吗如果你想模拟这个随机变量(而不是计算它的期望值),你可以使用:
例如
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