通过lin添加到数据帧行

Question

我正在制作一个数据帧，我需要逐行添加到它。我用

df = pd.DataFrame(columns=('date', 'daily_high', 'daily_low'))

然后我从API读取数据，所以我运行

for api in api_list:
    with urllib.request.urlopen(api) as url:
        data = json.loads(url.read().decode())

我需要把不同的属性从data放到数据帧中。你知道吗

我试着把

df = df.append({'date':datetime.fromtimestamp(data["currently"]["time"]).strftime("20%y%m%d"), 'daily_high' : data["daily"]["data"][0]["temperatureHigh"], 'daily_low': data["daily"]["data"][0]["temperatureLow"]},ignore_index=True)

在for循环中，但这需要很长时间，我不确定这是否是一个好的做法。有没有更好的办法？也许我可以创建三个独立的系列并将它们连接在一起？你知道吗

Answer 1

^{}对于迭代方法是低效的。你知道吗

根据文件：

Iteratively appending rows to a DataFrame can be more computationally intensive than a single concatenate. A better solution is to append those rows to a list and then concatenate the list with the original DataFrame all at once.

如前所述，连接结果将更加有效，但在您的情况下，使用^{}将更加方便。你知道吗

另外，我将使用^{}库来请求url。你知道吗

import requests

d = {}.fromkeys(('date', 'daily_high', 'daily_low'), [])
for api_url in api_list:
    data = requests.get(api_url).json()
    d['date'].append(datetime.fromtimestamp(data["currently"]["time"]).strftime("20%y%m%d"))
    d['daily_high'].append(data["daily"]["data"][0]["temperatureHigh"])
    d['daily_low'].append(data["daily"]["data"][0]["temperatureLow"])
df = pd.DataFrame.from_dict(d)