如何在pandas中过滤小时间隔（仅小时）的datetime列

Question

我有如下数据帧：

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-03 01:00    17
2017-01-04 02:55    4
2017-01-04 05:55    4
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 10:22    74
2017-01-06 15:22    111

现在我只需要时间在12:00到18:00之间的那一排。 那就是：

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 15:22    111

我怎样才能应用那个过滤器？你知道吗

Answer 1

我假设您不想更改列datetimecolumn格式，所以将其转换为datetime并分配给s。从它的floor('D')中减去s，只得到时间部分，并将它们与between进行比较，以创建布尔掩码m。最后，使用m切片df

s = pd.to_datetime(df.datetimecolumn)
m = (s - s.dt.floor('D')).between(pd.Timedelta('12:00:00'), pd.Timedelta('18:00:00'))

df.loc[m]

Out[190]:
     datetimecolumn  valuecolumn
3  2017-01-04 12:55            9
4  2017-01-04 16:55           88
5  2017-01-05 17:53            1
7  2017-01-06 15:22          111

Answer 2

我们可以做：

df[(df['datetimecolumn'] > '12:00') & (df['datetimecolumn'] < '18:00')]