如何计算pandas中n列而不是行之间的差异

Question

我在玩弄数据，需要在一个相当大的数据框中查看列（以及行）之间的差异。 行的最简单方法显然是diff（）方法，但我找不到与列等效的方法？

我当前的解决方案是获取一个数据帧，其中的列与via的列不同

df.transpose().diff().transpose()

有没有更有效的替代方案？或者熊猫的这种奇怪用法从未被要求/认为有用？：）

谢谢

Answer 1

只需区分列，例如

df['new_col'] = df['a'] - df['b']

对于多个列，我认为unutbu的答案是最好的（尽管它返回的是np.ndarray对象而不是dataframe，但即使在将其转换为dataframe之后，它仍然更快）。

# Create a large dataframe.
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1e6, 100))

%%timeit
np.diff(df.values, axis=1)

1 loops, best of 3: 450 ms per loop

%%timeit
df - df.shift(axis=1)

1 loops, best of 3: 727 ms per loop


%%timeit
df.T.diff().T

1 loops, best of 3: 1.52 s per loop