2024-04-26 09:26:02 发布
网友
我有这样一个日期集:
a b c 1 x1 c1 2 x2 c2 3 x3 c3
我只想对b列应用一个函数f
我做了这样的事情:
d2 = d['b'].apply(f)
但我有这样的结果
a b 1 xt 2 xt 3 xt
我想要c列,结果如下:
a b c 1 xt c1 2 xt c2 3 xt c3
如果不与第一个数据集合并,我怎么做?你知道吗
我认为您应该尽量不要使用apply,因为它比较慢,最好使用pandasAPI函数:
apply
pandas
例如,如果需要将列替换为新的常量值:
df['b'] = 'xt' print (df) a b c 0 1 xt c1 1 2 xt c2 2 3 xt c3
但如果apply是必要的:
def f(x): return 'xt' df['b'] = df.b.apply(f) print (df) a b c 0 1 xt c1 1 2 xt c2 2 3 xt c3
如果需要新的DataFrame,请首先使用^{}:
DataFrame
d = df.copy() def f(x): return 'xt' d['b'] = d.b.apply(f) print (d) a b c 0 1 xt c1 1 2 xt c2 2 3 xt c3
我认为您应该尽量不要使用
apply
,因为它比较慢,最好使用pandas
API函数:例如,如果需要将列替换为新的常量值:
但如果
apply
是必要的:如果需要新的} :
DataFrame
,请首先使用^{相关问题 更多 >
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