fitVec = np.zeros((100, 2))
#初始化fitVec,其中第一列`将是索引,第二列将包含值
初始化之后,fitVec通过运行函数获得一些值。 最终fitVec值:
fitVec [[ 2.00000000e+01 2.42733444e+10]
[ 2.10000000e+01 2.53836270e+10]
[ 2.20000000e+01 2.65580909e+10]
[ 2.30000000e+01 2.76674886e+10]
[ 2.40000000e+01 2.88334239e+10]
[ 2.50000000e+01 3.00078878e+10]
[ 2.60000000e+01 3.11823517e+10]
[ 2.70000000e+01 3.22917494e+10]
[ 2.80000000e+01 3.34011471e+10]
[ 2.90000000e+01 3.45756109e+10]
[ 3.00000000e+01 3.57500745e+10]
[ 3.10000000e+01 3.68594722e+10]
[ 3.20000000e+01 3.79688699e+10]
[ 3.30000000e+01 3.90782676e+10]
[ 3.40000000e+01 4.02527315e+10]
[ 3.50000000e+01 4.14271953e+10]
[ 3.60000000e+01 4.25365930e+10]
[ 3.70000000e+01 4.36476395e+10]]
**我还没有展示所有的100*4矩阵,让它看起来不那么凌乱。 现在我想从中选择二十(20*4)个最小值。 我在努力 获胜者=np.argmin格式(菲特维克[100,1]) 但它只给我一个最小值,而我想要20分钟的值。我该怎么办?你知道吗
首先,我将索引和值分开;不需要将它们都存储为} 就是你的朋友:
float
。在那之后,^{输出:
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