Tensorflow传输学习错误float（）的无效文本：0&324597

2024-04-16 19:26:08 发布

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我正在Ubuntun 16.10中运行tensorflow转移学习再培训会话，代码如下：

python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \ --bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks \ --how_many_training_steps 1000000 \ --model_dir=/tf_files/inception \ --output_graph=/tf_files/model_5/retrained_graph.pb \ --output_labels=/tf_files/model_5/retrained_labels.txt \ --image_dir /tf_files/images

重新培训会话遇到错误：

Traceback (most recent call last): File "tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 1012, in <module> tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 43, in run sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 816, in main bottleneck_tensor) File "tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 480, in get_random_cached_bottlenecks bottleneck_tensor) File "tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py", line 405, in get_or_create_bottleneck bottleneck_values = [float(x) for x in bottleneck_string.split(',')] ValueError: invalid literal for float(): 0&324597

不知道为什么。任何解决这个问题的方法都会有很大的帮助！你知道吗

干杯

拉胡尔


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