数据帧
PROJECT CLUSTER_x MARKET_x CLUSTER_y MARKET_y Exist
0 P17 A CHINA C CHINA both
1 P18 P INDIA P INDIA both
2 P16 P AMERICA P AMERICA both
3 P19 P INDIA P JAPAN both
下面的代码工作得很好,输出为索引0和3
df_mismatched = df_common[ (df_common['MARKET_x'] != df_common['MARKET_y']) | (df_common['CLUSTER_x'] != df_common['CLUSTER_y']) ]
我们如何动态地建立这样的过滤标准?类似于下面的代码,这样下次就不需要硬编码了
str_common = '(df_common["MARKET_x"] != df_common["MARKET_y"]) | (df_common["CLUSTER_x"] != df_common["CLUSTER_y"])'
df_mismatched = df_common[str_common]
出于动态目的,可以在python中使用^{} ,如:
请记住,如果列名包含空格或特殊字符,则无法生成正确的结果。你知道吗
相关问题 更多 >
编程相关推荐