利用SVM分类器和多种算法提高分类精度

Question

对于我正在从事的一个项目，我的目标是预测市场趋势，并因此做出长期或短期的策略。我想用一个强化算法。然而，在我最近读到的一篇论文中，作者建议使用一个两层系统；一个支持向量机分类器来确定市场趋势，以及三个基于正、负或横向市场趋势的算法。因此，每种算法都是用相同趋势的数据来训练的，因此变异性较小。你知道吗

我的问题是，使用三种算法会提高结果的准确性，还是一种模型（总数据量相同）会提供相同的准确性？你知道吗

抱歉，如果这似乎是一个非常基本的问题，我是新的机器学习和渴望学习。干杯

Answer 1

不同的模式有不同的优点和缺点。这就是使用ensemble model的整个想法。你知道吗

你能做的就是训练a random forest或adaboost