如何通过tim累积每个ID的唯一行值数

Question

我有一个数据集，包括日期，车号和目的地。你知道吗

对于每一行，我想要每个车号的唯一目的地的累计数量。重要的是计数器在最早的日期开始。你知道吗

所需的输出是“唯一目的地”列：

          date  car_id   destination  unique_destinations
0   01/01/2019       1        Boston                    1
1   01/01/2019       2         Miami                    1
2   02/01/2019       1        Boston                    1
3   02/01/2019       2       Orlando                    2
4   03/01/2019       1      New York                    2
5   03/01/2019       2         Tampa                    3
6   04/01/2019       1        Boston                    2
7   04/01/2019       2         Miami                    3
8   05/01/2019       1    Washington                    3
9   05/01/2019       2  Jacksonville                    4
10  06/01/2019       1      New York                    3
11  06/02/2019       2       Atlanta                    5

Answer 1

请尝试以下简短而甜蜜的代码：

for index, row in df.iterrows():
    unique_before_date = df[df['date'] <= row['date']].groupby(['car_id'])['destination'].nunique()
    df['unique_destinations'][index] = int(unique_before_date[row['car_id']])

print(df)

它产生以下输出：

         date  car_id   destination unique_destinations
0  2019-01-01       1        Boston                   1
1  2019-01-01       2         Miami                   1
2  2019-01-02       1        Boston                   1
3  2019-01-02       2       Orlando                   2
4  2019-01-03       1      New York                   2
5  2019-01-03       2         Tampa                   3
6  2019-01-04       1        Boston                   2
7  2019-01-04       2         Miami                   3
8  2019-01-05       1    Washington                   3
9  2019-01-05       2  Jacksonville                   4
10 2019-01-06       1      New York                   3
11 2019-02-06       2       Atlanta                   5